Будущее искусственного интеллекта — перспективы развития и вызовы

Искусственный интеллект — это направление компьютерных наук, которое занимается созданием программ и систем, выполняющих рутинные задачи вместо человека. Уже сейчас ИИ пишет тексты, рисует иллюстрации, создает код и выполняет сотни других операций. С каждым днём искусственный интеллект совершенствуется и берёт на себя новые задачи.

Разбираемся, для чего нужны нейросети, какое будущее ждёт новые технологии и что аналитики говорят о перспективах развития ИИ.

ИИ в современном мире

Компьютерные системы на основе искусственного интеллекта способны анализировать информацию, обнаруживать закономерности и принимать решения. Созданные программы имитируют человеческое мышление, но при этом работают на базе алгоритмов и математических моделей.

Представьте, что человеческий мозг — это команда, где каждый отвечает за отдельную задачу. Искусственный интеллект — это попытка создать аналогичную систему, но в цифровом виде.

Как работают нейросети и машинное обучение

Современные AI базируются на нескольких принципах, которые определяют их возможности и направления развития.

Один из таких принципов — машинное обучение (МО). Благодаря МО алгоритмы способны самостоятельно обучаться и находить закономерности в данных. Человек задаёт начальные условия и предоставляет информацию, а система на её основе совершенствует свои алгоритмы.

Существует ряд подходов к машинному обучению:

• Обучение с учителем — модель обучается на размеченных данных, где каждому входному примеру соответствует правильный ответ, и корректирует свои параметры, чтобы минимизировать ошибку предсказаний.
• Обучение без учителя — алгоритмы самостоятельно выявляют закономерности в информации без предварительных указаний.
• Глубокое обучение — подраздел машинного обучения, использующий нейронные сети с множеством слоёв (глубокие нейросети) для автоматического извлечения признаков из данных.

Современные сложные нейросети основаны как раз на глубоком обучении. Это сложные математические модели, которые вдохновлены работой нейронов в человеческом мозге. Они состоят из взаимосвязанных вычислительных элементов, которые постепенно улучшают свои навыки за счёт многократной обработки данных.

Глубокое обучение, как часть ИИ, используется в анализе изображений, распознавании речи, прогнозировании и других интеллектуальных задачах. Его возможности помогают системам принимать решения на основе большого количества информации.

Применение ИИ сегодня

Новая технология ИИ впечатляет возможностями. Виртуальный разум уже проник в сферу программирования, финансы, медицину. Искусственный интеллект может генерировать идеи и даже делать предсказания на основе полученной информации. А ещё ИИ отвечает на пользовательские вопросы, пишет тексты, создаёт картинки.

• Бизнес

Благодаря ИИ удаётся оптимизировать рутинные задачи, сэкономить время и ресурсы. Поэтому многие компании внедряют новые технологии в свои процессы. Например, искусственный интеллект уже используется для взаимодействия с клиентами. Нейросети могут обрабатывать звонки и отвечать на простые вопросы клиентов, также ИИ нередко используется в чат-ботах на сайтах и в приложениях.

• Финансы

AI используется в финансовом секторе для анализа рынка, прогнозирования цен на акции, выявления мошеннических операций и автоматизации работы с кредитными заявками. Благодаря использованию искусственного интеллекта удаётся выявлять подозрительные транзакции и защищать клиентов от кражи денег.

• Реклама и соцсети

ИИ меняет подход к рекламе и взаимодействию с пользователями в социальных сетях. Алгоритмы анализируют поведение человека и выбирают персонализированные рекламные предложения. Это выгодно как бизнесу, так и клиентам: бренды находят свою аудиторию, а пользователи видят только релевантную рекламу.

Нейросети заметно упрощают ведение соцсетей, на которые у бизнеса часто не хватает времени. Например, чтобы подготовить полноценный пост, больше не нужно долго думать над темой, оттачивать лаконичные формулировки и рисовать изображение вручную. ИИ возьмет создание контента на себя — полностью, с нуля.

Попробуйте нейросеть GigaChat бесплатно. Сгенерируйте картинку по описанию или подготовьте пост в любую соцсеть в нужном tone of voice.

• Медицина

В медицине генеративный ИИ используется в области диагностики и прогнозирования заболеваний. Например, нейросети способны точно анализировать медицинские снимки (рентген, КТ, МРТ, маммографию) и выявлять патологические изменения за считанные секунды. Тогда как врачу на подобный анализ в среднем требуется около 20 минут.

• Промышленность и производство

В промышленности нейросети применяются для предиктивного обслуживания оборудования. Системы искусственного интеллекта анализируют данные, поступающие с датчиков, и выявляют отклонения в работе механизмов. Это позволяет заранее предсказать возможные неисправности, предотвратить аварии и оптимизировать график технического обслуживания. В результате компании могут сократить незапланированные простои, снизить расходы на срочный ремонт и повысить безопасность на производстве.

Также нейросети в производстве применяются для автоматического контроля качества продукции. Контроль осуществляется прямо на производственных линиях: благодаря анализу изображений и других данных быстро выявляются дефекты и любые отклонения от стандарта.

Перспективы развития искусственного интеллекта

Учёные сходятся во мнении, что ИИ — это технология будущего. И в скором времени искусственный интеллект проникнет практически во все сферы жизни.

Уже сейчас благодаря ИИ создаются интеллектуальные системы, которые делают жизнь более комфортной в разных странах мира. Это различные умные транспортные сети, прогнозирование погоды, автоматизированные системы управления городами. В будущем такие технологии будут совершенствоваться, помогут снизить заторы на дорогах, минимизировать последствия стихийных бедствий и повысить уровень комфорта в мегаполисах.

Искусственный интеллект серьёзно изменит рынок труда. В течение ближайших 15–20 лет машины могут полностью заменить человека во многих аналитических и вычислительных задачах. Людям останутся сложные, креативные или нестандартные виды работы.

Один из ярких примеров — роботизированная хирургия. Система Da Vinci, созданная на основе AI, выполняет 90% манипуляций во время сложных операций. Хирург лишь контролирует процесс, чтобы минимизировать риск ошибок. В будущем технологии могут полностью автоматизировать такие процедуры.

Согласно исследованиям, генеративный искусственный интеллект способен кардинально изменить глобальную экономику. С точки зрения экспертов, его внедрение может приносить мировой экономике от 2,6 до 4,4 триллионов долларов ежегодно, что составляет ~2—4% мирового ВВП.

Если в целом говорить о сценариях развития ИИ, то выделяют два варианта:

• Развитие слабого искусственного интеллекта. Речь о системе, способной решать конкретные задачи, но не обладающей самосознанием или общей интеллектуальной способностью. Такой ИИ уже используется в повседневной жизни: это голосовые помощники, автоматизированные чат-боты, алгоритмы рекомендаций и системы распознавания изображений. Со временем искусственный интеллект будет более естественным в общении, сможет подстраиваться под потребности пользователя, будет разбираться в сложных темах.
• Развитие сильного искусственного интеллекта. Речь о гипотетической системе, обладающей самосознанием, свободной волей и интеллектуальными способностями, превосходящими человеческие. В отличие от слабого ИИ, который выполняет конкретные задачи, сильный — может обучаться, развивать креативное мышление и даже осознавать своё существование. Пока это лишь фантастические представления будущего, но некоторые учёные не отрицают возможности появления такого продукта.

Будущее ИИ: вызовы и риски

Развитие искусственного интеллекта вызывает опасения у IT-экспертов и предпринимателей. Некоторые из них прогнозируют глобальные угрозы, и чаще появляются идеи о полном исчезновении человечества в результате развития нейросетей.

Пессимистичные прогнозы говорят о том, что гиперинтеллектуальные роботы могут подчинить человечество или уничтожить его. Ведь ИИ не обладает эмпатией и будет следовать только заданным целям, не задумываясь об их этичности. Следовательно, возникает потребность в государственном регулировании новых технологий.

Однако есть более реалистичные проблемы искусственного интеллекта. ИИ уже сейчас заменяет людей в различных профессиях и сферах, включая контент-маркетинг, обслуживание клиентов, производство и аналитику. Например, искусственный интеллект умеет генерировать шаблонные тексты, поэтому копирайтеры с небольшим опытом работы уже столкнулись со снижением спроса на услуги.

Другая очевидная проблема — это риск утечки конфиденциальных данных. Такие ситуации уже неоднократно повторялись. Например, в 2018 году виртуальный ассистент случайно отправил 1700 аудиофайлов постороннему человеку.

Неочевидные ограничения

ИИ обучается на данных, но если они содержат ошибки или искажения, то он выдаёт неверные результаты. Это не так критично, например, для школьного эссе или фантастического романа. Но для принятия решений в медицине, юриспруденции или банковской сфере такие ошибки могут привести к катастрофическим последствиям.

При обсуждении нейросетей поднимается проблема авторских прав. Сегодня неясно, кому принадлежат права на контент, созданный ИИ. Также неоднократно замечено, что искусственный интеллект может использовать чужие тексты или изображения для создания новых, тем самым нарушая авторские права.

Встаёт закономерный вопрос — кто несёт ответственность за решения ИИ и нужно ли искать виноватого, если нейросеть будет ошибаться.

В итоге развитие ИИ — это хорошо или плохо?

Развитие IT-технологий и искусственного интеллекта неизбежно изменит мир. С одной стороны, ИИ станет инструментом, который поможет человечеству развиваться, достигать процветания и самореализации. С другой — есть угроза неконтролируемого развития. Такая ситуация вызывает споры между международными организациями, учёными и предпринимателями.

В настоящем эволюция ИИ приносит пользу. Искусственный интеллект ускоряет прогресс, автоматизирует рутинные задачи, повышает уровень жизни и открывает новые возможности в медицине, науке и производстве.

В будущем потребуются механизмы регулирования технологии ИИ — важно определить статус «искусственного мозга», ответственность за его действия, принадлежность авторских прав. Только в этом случае удастся добиться процветания ИИ и исключить опасность для человечества.