NN (Neural Networks), или нейронные сети, могут превратиться в незаменимых помощников для копирайтеров, журналистов, маркетологов, SEO-оптимизаторов, студентов, преподавателей и других специалистов. Они умеют обучаться, работать онлайн с большими объёмами данных. Как именно можно использовать нейросетевую модель GigaChat для генерации текстов и изображений, разберём в статье.
Нейронные сети уже используются в медицине, промышленности, транспортной отрасли и других областях. Их работа во многом схожа с действиями человека. Встречая незнакомые предметы, они изучают их свойства, делают выводы и используют этот опыт в будущем.
Нейросети умеют:
Сервисы умеют искать информацию, анализировать тексты, создавать заголовки, подбирать синонимы, выстраивать структуру предложений — это лишь часть возможностей, которыми обладают популярные нейронные сети. Большой набор функций позволяет использовать нейросети для создания контента как с нуля, так и имея основу в виде исходного текста, выполнять рерайт.
В сфере продвижения сайтов и социальных сетей нейронные сети также используются для генерации видео и аудио, создания изображений и изменения фото. Главное — чётко поставить задачу и выбрать наиболее подходящую программу. Некоторые сервисы платные и не всегда принимают оплату от российских пользователей. Но протестировать их функциональность в большинстве случаев всё равно можно, выбрав пробные тарифы. Для использования некоторых NN требуется подключение к VPN.
Нейросети для контента могут если не заменить копирайтеров, редакторов и контент-менеджеров, то сэкономить их время и силы. Сгенерированные ими тексты можно использовать в качестве основы, чтобы развить мысль, брать как вставки для большой статьи. С помощью нейросетей также легко редактировать и создавать изображения. Таким программам можно поручить написание:
В зависимости от особенностей сервиса нейронные сети способны писать в разной тональности и стилистике, от первого или от третьего лица, вставлять в текст переведённые комментарии эксперта. Им под силу проявлять креатив, увеличивать объём статьи без потери смысла и выполнять другие задачи. Существуют NN, которые умеют улучшать тексты, проверять их пунктуацию, орфографию, грамматику, предлагать новые идеи по корректировке стиля.
Если говорить именно о генерации статей, то эксперты подчёркивают, что программы на основе искусственного интеллекта для контента чаще всего генерируют тексты с большим количеством воды. В них мало конкретики, но много пространственных рассуждений. К недостаткам таких сервисов также относят плохое понимание задач, необходимость детальной проверки фактов — их ИИ может искажать. Поэтому созданные нейросетями статьи требуют тщательной проверки и редактирования.
Чтобы повысить эффективность нейросетевых моделей при работе с контентом, важно составлять правильные промпты (от англ. prompt — «подсказка»). Для облегчения процесса можно давать нейросетевой модели короткие предложения, задавать наводящие вопросы, указывать предпочитаемый стиль, манеру письма, формат и другие параметры.
Одна из российских нейросетевых моделей, которые генерируют контент, — GigaChat от Сбера. Она работает в формате чата и умеет писать смешные или серьёзные стихи, сможет подсказать идеи для необычного подарка, нарисовать красивое изображение и даже написать код. С этим помощником легко вести беседу, не зря разработчики называют его мультимодальной моделью. Ожидается, что в будущем он научится работать со звуком, в него регулярно добавляют новые функции.
По мнению экспертов, сильной стороной GigaChat стал креатив. Поэтому нейросетевая модель отлично подходит для решения творческих задач. Ей можно поручить написание поздравлений, писем, рецептов блюд, рекламных статей. В основе GigaChat лежит GigaChat версии 29В (с 29 млрд параметров) и Кандинский версии 3.1 — нейросетевая модель для генерации изображений.
Теперь покажем на примере. Составим промпт, в котором попросим GigaChat написать пост для популярной социальной сети.
Достойный ответ! В этом же чате попросим добавить абзац про развлечения на природе.
Нейросетевая модель GigaChat запоминает предыдущий контекст и корректирует его под наши параметры. Точно так же можно «поиграть» с генерацией картинки. Попросим нарисовать изображение для этого поста в том же чате.
Симпатично! А что будет, если попросить нарисовать человека рядом? Сейчас посмотрим.
Мультимодальная модель уже встроена в некоторые продукты Сбера, к ним относится виртуальный ассистент Салют. GigaChat подходит для выполнения разных задач — от общения до получения помощи в написании дипломной работы. Нейросетевую модель можно назвать многофункциональной: она генерирует текстовый контент или картинки в считанные секунды. Вышло здорово! Практически идеально сохранён изначальный фон. Цветокоррекция стала более нейтральной, но и это при желании можно изменить. Таким образом, GigaChat смог с лёгкостью сгенерировать для нас контент с отличным текстом и приятной картинкой.
GigaChat можно использовать на русском и английском языках. Поскольку сеть обучалась в том числе и на русскоязычных материалах, её ответы выглядят естественно и лучше передают суть, чем англоязычные аналоги. У сервиса есть множество достоинств:
Мультимодальная модель уже встроена в некоторые продукты Сбера, к ним относится виртуальный ассистент Салют. GigaChat подходит для выполнения разных задач — от общения до получения помощи в написании дипломной работы. Нейросетевую модель можно назвать многофункциональной: она генерирует текстовый контент или картинки в считанные секунды.
Нейросети для создания контента способны быстро писать код и тексты любого типа, придумывать названия, рисовать картинки и многое другое. Эти сервисы помогают избавиться от рутины при работе с социальными сетями или продвижении сайтов. Использовать их могут специалисты из разных сфер — технологии будущего станут помощниками для копирайтеров, маркетологов, программистов, студентов и не только.
GigaChat от Сбера — бесплатная нейросетевая модель, которая умеет работать с кодом, изображениями и текстом. Её можно использовать для общения и развлечения, она хорошо понимает как русский, так и английский языки. Она легко нарисует картинку или напишет статью с нуля или на основе предложенного источника, а ещё нейросетевая модель учитывает обратную связь и может вносить изменения в результат.