Нейросеть для написания кода

GigaChat — нейросетевая модель, которая может онлайн отладить, отформатировать, сгенерировать и прокомментировать код на языках Java, Python, HTML, SQL, если правильно создать промпт (от англ. prompt — «подсказка»). В этой статье мы собрали несколько примеров, чтобы наглядно показать, как GigaChat справляется с разными задачами, связанными с языками программирования.

Простой промпт

В этом пункте мы рассмотрим самые обычные запросы. Например, попросим AI для программирования написать код html для страницы c поздравлением с Новым 2025 годом.

Хорошо! А теперь попросим объяснить нам, что такое матрица в программировании и привести пример на языке Python.

В этом примере мы создаём матрицу размером 3×3, где каждый элемент матрицы имеет свой индекс (номер строки и номер столбца). Затем мы выводим значения элементов матрицы, используя их индексы.

Сложный промпт

Поставим другую задачу перед GigaChat — написать код двумя способами.

GigaChat понимает и это: нейросеть пишет код на Python без проблем — потому что знает тонкости языка программирования. Причём пишет двумя способами и добавляет комментарии. Теперь попробуем ещё один пример с переменными на языке Java.

Запрос написан естественным языком. GigaChat понимает, переводит на английский язык и называет нужные переменные в предлагаемом им коде (студент, имя, возраст, аспирант, степень) на английском языке. А также GigaChat понимает, что значит «наследующийся класс». Как итог — сделано всё классно!

Работа с базой данных

Умеет ли GigaChat работать с базой данных? Ещё как умеет! Опишите её естественным языком и задайте данные, которые хотите хранить. GigaChat переведёт всё это на язык SQL и предоставит примеры запросов по нашему промпту.

Теперь попробуем кое-что отредактировать — попросим нашу нейросеть или, как некоторые говорят, нейронку для программирования удалить эти данные из таблицы и изменить тип поля.

GigaChat прекрасно запоминает предыдущий контекст и отлично справляется с нашим запросом.

Промпт на анализ и логическое рассуждение

GigaChat способен и не на такое — он даже умеет решать вопросы на логику!

Отладка и форматирование кода

GigaChat умеет и то, и то другое. Сейчас покажем на примерах. Начнём с отладки кода.

Круто! А теперь попросим отформатировать код на Java, чтобы он стал читаемым.

Как мы видим, GigaChat — рабочая нейросеть для написания программ: отвечает на все запросы, правильно решает поставленные задачи и показывает знание четырёх языков программирования — Java, Python, HTML, SQL.

Однако GigaChat сможет вас удивить не только в программировании. Это необычный сервис: он нарисует вам прекрасные изображения в разных стилях, поможет написать благодарственное письмо домашнему животному, сочинить смешное стихотворение и даже накидать несколько классных идей для подарка кому угодно — загадочным эльфам или вашему близкому другу.

Частые вопросы о написании кода нейросетью

Как ИИ для программирования может улучшить производительность разработчиков?

Нейросети ускоряют выполнение рутинных задач: создание шаблонов кода, автогенерацию функций, исправление ошибок и оптимизацию алгоритмов. Благодаря встроенным моделям анализа ИИ предлагает готовые решения на основе больших объёмов данных. Это полезно в условиях жёстких сроков, где важна скорость без ущерба качеству. Нейросети сокращают время, которое уходит на поиск решений в интернете или в документации.

Плюсы и минусы нейросети для генерации кода

Плюсы:

1. Экономия времени. ИИ быстро предлагает оптимальные решения.
2. Обучение «на ходу». Нейросеть может объяснять написанный код и давать комментарии.
3. Снижение нагрузки. Генератор устраняет рутину, позволяет программисту сосредоточиться на творческих и сложных задачах.
4. Повышение безопасности. Нейросеть выявляет уязвимости в коде и помогает предотвратить атаки злоумышленников.

Минусы:

1. Ограничения в творческих задачах. Нейросеть не всегда понимает контекст сложных проблем.
2. Вероятность ошибок. Модель может предложить неэффективные или устаревшие решения.
3. Зависимость от исходных данных. Нейросеть обучается на существующем коде и может воспроизводить его недостатки.

Помогает ли нейросеть-программист снизить число ошибок в коде?

Нейросеть помогает уменьшить количество ошибок за счёт автоматического анализа и исправления кода. Например, ИИ находит синтаксические ошибки, логические несоответствия и предлагает альтернативные подходы для сложных задач.

Как нейросеть для кодинга может помочь новичкам в изучении программирования?

Для начинающих разработчиков нейросети выступают в роли наставника: они предоставляют примеры кода, объясняют сложные моменты, помогают понять структуру программ и логику. Например, ИИ предлагает пошаговые инструкции, комментарии и подсказки, которые позволяют изучать язык программирования на практике.