ИИ для написания кода

Сервисы на основе AI удобно использовать в программировании. Современные нейросети умеют генерировать, дополнять и оптимизировать код на различных языках программирования. Например, бесплатная нейросетевая модель GigaChat от Сбера работает с Python, Java, C++, JavaScript и многими другими языками.

Выберите GigaChat для решения своих задач

Для простых задач

Для бизнеса

GigaChat API

Проанализирует текст

Сгенерирует изображения

Пообщается на разные темы

Перейти в GigaChat

Как ИИ пишет код

Основное отличие нейронной сети от обычной программы — способность обучаться. Нейросети изучают большие объёмы данных, запоминая синтаксис, логику и структуру разных языков. Обучаясь на примерах, искусственный интеллект выявляет закономерности, которые затем использует при кодировании.

Существует несколько алгоритмов машинного обучения, один из самых распространённых — метод обратного распределения ошибки Backpropagation. Обучение строится по следующему алгоритму:

• нейросеть обрабатывает входные данные;
• выдаёт результат — например, скрипт или функцию;
• результат сверяется с верным, эталонным значением.

Цель процесса — свести к минимуму выходную ошибку, то есть расхождение между ответом нейросети и эталоном.

В режиме эксплуатации нейросеть получает задание от пользователя и генерирует ответ с применением накопленных в ходе обучения знаний. Несмотря на обширные возможности искусственного интеллекта, сгенерированный код нужно проверять на работоспособность, чистоту и плагиат.

Возможности ИИ

В IT-разработке нейросеть может выполнять следующие задачи:

• написание методов и функций;
• поиск уязвимостей;
• устранение багов;
• оптимизация — например, замена цикла встроенной функцией, улучшение алгоритмов, устранение лишних сущностей;
• объяснение функциональности заданного фрагмента;
• добавление комментариев;
• перевод из одного языка программирования в другой;
• помощь в выборе способов решения задачи.

Таким образом, использование AI для написания и оптимизации кода ускоряет процесс создания программных продуктов, повышает эффективность и продуктивность разработчиков. Однако, чтобы извлечь из возможностей нейросети максимум пользы, нужно научиться составлять точные запросы — промпты.

Примеры готовых промптов

Формат промпта зависит от сервиса, через который вы взаимодействуете с искусственным интеллектом. Например, существуют AI-помощники, встроенные в средства разработки. Такие нейросети могут завершать начатую строку и предлагать улучшения прямо в интерфейсе IDE.

Другие виды нейронных сетей работают как чат-бот. Например, интеллектуальный бот GigaChat доступен в браузере, «ВКонтакте» и Telegram и понимает два языка: английский и русский. Рассмотрим, как эта нейросетевая модель работает с шаблонами промптов под разные задачи.

Поиск решений

Искусственный интеллект помогает в проектировании архитектуры программного обеспечения, поиске подходов к реализации и организации кода.

Шаблоны промптов для GigaChat:

• Напиши пример паттерна [задача] на [язык программирования].
• Предложи три способа, как на [язык программирования] можно [задача].
• Предложи [количество] способов, как на [язык программирования] можно [задача]. Покажи на конкретных примерах.

Готовый промпт нужно ввести в окно чата GigaChat, и нейросеть выдаст результат в ответном сообщении. Для примера попросим бот показать реализацию паттерна Singleton на языке Java.

В этом примере мы используем статический член класса instance, чтобы хранить единственный экземпляр класса Singleton. Конструктор класса Singleton приватный, чтобы предотвратить создание экземпляров класса извне. Метод main проверяет, создан ли уже экземпляр класса. Если нет, он создаёт новый экземпляр и сохраняет его в instance. Затем он использует созданный экземпляр класса для вывода его хеш-кода.

Генерация

Нейросеть может создавать фрагменты кода по текстовому описанию. Для этого при постановке задачи нужно указать язык программирования, описать функции и характеристики кода.

Шаблоны:

• Напиши код на [язык], который [описание задачи].
• Нужно написать функцию на [язык], которая [описание задачи].

Оптимизация

GigaChat найдёт, объяснит и исправит ошибку, а также даст рекомендации по улучшению вашего проекта.

Шаблоны:

• Найди и исправь ошибку: [фрагмент].
• Как исправить этот код, чтобы [задача]? [Пример кода].

Также нейросетевая модель может отформатировать программный код — привести его к единому стилю, чтобы он выглядел читабельным и однородным. Во время форматирования меняются отступы, расстановка пробелов, выравнивание операторов и другие элементы, не влияющие на функциональность программы. Форматирование кода улучшает его читаемость, облегчает сопровождение и поиск ошибок.

Шаблон:

• Отформатируй код на [язык программирования], чтобы [задача]

Разбор кода

GigaChat может проанализировать заданный фрагмент и описать функции, которые он выполняет. Это удобно использовать при изучении новых языков программирования и работе с чужими проектами. Шаблоны промптов:

• Если выполнить этот фрагмент, что он выведет? [Пример].
• Что делает скрипт [пример].
• Расскажи подробно, для чего этот код на [язык программирования]: [пример].

Комментирование

Чтобы GigaChat добавил комментарии, используйте шаблон:

Шаблон:

• Добавь комментирование в коде.

Автодополнение

Нейросеть умеет писать продолжение больших фрагментов кода или вносить изменения по указанным условиям. Шаблоны промптов:

• У меня есть фрагмент: [пример]. Добавь конструктор с параметром: [параметр].
• Внеси изменения: переопредели метод [название] так, чтобы [задача]. Остальной код оставь неизменным. Вот мой код: [фрагмент].

Конвертация

Допустим, у вас есть готовый код на одном языке, который нужно использовать в другом проекте или среде. GigaChat может быстро преобразовать фрагменты с одного языка на другой.

Шаблон:

• Переведи код с [язык программирования 1] на [язык программирования 2][код].

Мы также можем попросить GigaChat прокомментировать конвертацию. Для этого в том же диалоге введите вопрос:

Имитация ответов сервера

GigaChat может генерировать ответы серверов и API для проверки исходящих запросов. Чтобы активировать функцию, нужно предложить нейросети стать нужным сервером и ответить на запрос.

Шаблоны:

• Сымитируй ответ сервера [сервер] на запрос [запрос].
• Представь, что ты — [сервер]. Тебе поступил запрос [запрос].

Такая возможность полезна при проверке получения ошибочных кодов ответа сервера, тестировании и отладке кода.