В статье GigaChat разбираем тему заработка на нейросетях: кому подойдет, какие есть направления, с чего начать.
Что такое нейросети
Нейросети — это компьютерные модели, имитирующие работу человеческого мозга. Они состоят из множества связанных «нейронов», которые умеют обрабатывать информацию, находить в ней закономерности и обучаться на основе данных. Чем больше объем обучающих данных и чем лучше алгоритм искусственного интеллекта, тем точнее результаты работы нейросети.
Приведем несколько примеров задач, которые сейчас могут решать ИИ-сервисы:
- создание текстов, сценариев, изображений и других видов контента;
- генерация и оптимизация кода;
- озвучка роликов, расшифровка разговоров;
- анализ поведения пользователей;
- помощь в обучении (например, объяснение сложных тем или проверка решений).
Ранее эти услуги мог оказывать только человек.
Главный плюс нейросетей в том, что они выполняют работу в десятки раз быстрее, чем люди, при этом часто без потерь в качестве.
Как можно зарабатывать на нейросетях
В последние годы искусственный интеллект стал важным инструментом для бизнеса: его используют маркетологи, аналитики, HR-специалисты и другие. Это происходит, потому что нейросети экономят время, снижают расходы и позволяют автоматизировать некоторые процессы.
Разберем популярные способы заработка на нейросетях:
- Создание контента: статей, рекламных текстов, постов для соцсетей, описаний товаров для маркетплейсов, изображений, видео (включая короткий формат). Это полезно для SMM-специалистов и контент-менеджеров, а также для тех, кто ведет собственный блог.
- Разработка цифровых продуктов: курсов, гайдов, чек-листов, ботов для продаж. ИИ-сервисы отлично справляются с проработкой содержимого и оформлением таких продуктов, а их владелец может получать пассивный доход от многократных покупок.
- Оказание услуг для бизнеса: ведение соцсетей, создание презентаций, логотипов и баннеров, анализ данных. Такой вариант подходит как для штатных работников, так и для фрилансеров.
- Автоматизация бизнес-процессов: разработка ботов для поддержки клиентов, генерация отчетов. Компании готовы высоко оплачивать подобную работу, поскольку она помогает им уменьшить расходы на персонал.
Работа с нейросетями может быть как основным способом заработка, так и дополнительным.
Почему заработок на нейросетях доступен каждому
Доступность — это одна из причин увеличения числа людей, которые зарабатывают на нейросетях. Рассказываем, почему такой доход может получать любой человек:
- Отсутствие или минимальные вложения. Чтобы начать работу с ИИ-сервисами, достаточно иметь компьютер или смартфон и доступ в интернет. Многие инструменты работают бесплатно или предоставляют пробный период, поэтому рисков практически нет. Если платная подписка все же нужна, скорее всего, она будет стоить меньше, чем обучение другой новой профессии.
- Нет требований к техническому образованию. Вопреки мнению, что для работы с нейросетями нужны глубокие знания в программирования и сфере искусственного интеллекта, большинство сервисов имеет понятный интерфейс и автоматические настройки. Поэтому пользователю не нужно детально разбираться в устройстве модели — достаточно уметь формулировать промпты и корректировать ответы нейросети.
- Большой выбор направлений заработка. Можно развиваться в той сфере, которая ближе и проще, например, дизайн, услуги копирайтинга или маркетинг.
- Гибкий график. Для заработка на нейросетях не имеет значения, где и в какое время вы работаете, поэтому такой вариант доступен студентам, людям из небольших городов или тем, кто хочет зарабатывать в свободное время.
- Высокий спрос. Нейросети внедряются в работу бизнеса, блогеров, наставников и других специалистов — они ценят людей, способных эффективно применять нейросети и экономить бюджет. При этом конкуренция остается умеренной, так как пока рынок растет.
- Быстрый старт. В большинстве профессий, чтобы достичь первых успехов, нужно набираться опыта хотя бы полгода. Если же речь про нейросети, получить первые заказы можно гораздо быстрее.
Для заработка на ИИ-инструментах не нужно проходить длительные обучения, вкладывать крупные суммы или подстраиваться под определенный график. Поэтому он доступен каждому вне зависимости от возраста, уровня образования и текущей должности.
Основные способы заработка на нейросетях
Генерация текстов и идей с помощью ИИ-инструментов
Это наиболее популярное направление заработка с помощью искусственного интеллекта. Здесь можно брать больше заказов и выполнять их быстрее, работать только с близкими темами и форматами текстов. Но и конкуренция среди нейрокопирайтеров самая высокая. Рассмотрим виды текстов, которые можно создавать с помощью нейросетей:
- статьи для сайтов и блогов;
- посты для соцсетей;
- описание для карточек в интернет-магазинах (маркетплейсах);
- продающие тексты;
- email-рассылки;
- сценарии для видео, вебинаров, подкастов и других видов контента;
- тексты для лендингов и презентаций;
- контент-планы;
- темы для статей и рассылок;
- названия и слоганы для брендов.
Задачи разнообразные, поэтому каждый может выбрать самую близкую или наименее конкурентную нишу.
Говоря о создании текстов с помощью ИИ, возникает логичный вопрос: зачем заказчику платить, если он может сделать это сам? Но задача специалиста заключается не только в том, чтобы создавать тексты. Человек должен правильно сформулировать запрос, учесть цели и аудиторию клиента, отредактировать результат, устранив ошибки, повторы и лишнюю информацию, а также «оживить» текст. Другими словами, заказчики готовы платить за понимание их целей и эффективный контент, а не за сам текст, сгенерированный искусственным интеллектом. Создание текстов с помощью нейросетей востребовано у блогеров, онлайн-школ, малого и среднего бизнеса, продавцов на маркетплейсах.
Создание изображений, презентаций и визуалов
Это направление подходит творческим людям без сильных навыков в области дизайна. Нейросети позволяют создавать изображения и другие виды графического контента быстро, сохраняя возможность работы сразу с несколькими заказчиками. Разбираем виды визуальных элементов, на создании которых основан заработок:
- картинки для соцсетей;
- баннеры;
- изображения для сайтов и блогов;
- обложки для видео;
- иллюстрации к курсам и чек-листам;
- логотипы и другие элементы фирменного стиля;
- инфографика;
- изображения для карточек товаров на маркетплейсах.
Для презентаций искусственный интеллект также умеет структурировать информацию, создавать дизайн (включая иконки, иллюстрации и пр.), оформлять слайды. Но за определение и постановку задания, отбор лучших вариантов, доработку результата и его адаптацию к аудитории заказчика, — отвечает специалист. Услуги по созданию презентаций востребованы, например, у предпринимателей, маркетологов, владельцев цифровых продуктов, преподавателей и экспертов.
Автоматизация задач и создание ИИ-ботов
Автоматизация задач и создание ИИ-ботов — пока наименее конкурентное направление, хоть и довольно актуальное. Оно подходит маркетологам и аналитикам, а также людям, которые хотят работать с бизнесом в формате долгосрочного сотрудничества. Какие задачи можно автоматизировать с помощью нейросетей:
- ответы на сообщения в мессенджерах;
- обработка заказов и заявок клиентов;
- запись на услуги;
- сортировка и анализ данных, генерация отчетов.
Отдельно рассмотрим способы применения ИИ-ботов, которых использует бизнес во всех сферах (например, интернет-магазины, банки, медицинские организации):
- круглосуточная поддержка клиентов;
- ведение диалога;
- генерация ответов и переключение на специалиста;
- постоянное обучение на данных.
Цели автоматизации для компаний — улучшение клиентского опыта, снижение расходов, повышение масштабируемости, рост продаж. Поэтому специалист должен уметь анализировать бизнес-процессы, находить возможности для автоматизации, настраивать логику работы бота и оптимизировать ее, если нужно. Чтобы иметь хороший заработок, в эту сферу нужно погрузиться чуть глубже: уделить больше времени обучению, практике и выполнению бесплатных проектов.
Как начать зарабатывать на нейросетях с нуля: пошаговый подход
Начать зарабатывать с помощью ИИ-инструментов довольно просто, но важно действовать последовательно:
- Изучите нейросети в целом: что это, какие задачи они могут решать, какие типы бывают, как результат работы можно использовать для заработка. Искусственный интеллект должен стать для вас понятным инструментом, а не сложной технологией из будущего.
- Выберите направление, с которого хотите начать работу: например, создание контента или разработка дизайна. Учитывайте свои интересы, навыки и спрос на подобные навыки. Не стоит воспринимать этот шаг слишком серьезно: направление всегда можно поменять.
- Определите 1–3 ИИ-сервиса, освойте их функционал: научитесь формулировать промпты, дорабатывать результат и адаптировать его под разные задачи. Не нужно потреблять слишком много теории — на этом этапе важнее получить практический навык работы с нейросетями.
- Создайте портфолио. Можно найти примеры проектов в интернете или решить задачи для друзей и знакомых (бесплатно или за небольшую плату). Необходимо научиться получать стабильный и качественный результат. Лучше формировать портфолио в виде кейсов: задача и ваше решение.
- Найдите первых клиентов на фриланс-биржах, в соцсетях или среди знакомых. Вначале лучше работать с небольшими компаниями, брать простые заказы и не завышать цены, сосредоточив усилия на качестве работы. Со временем вы поймете, чем вам больше нравится заниматься, какие задачи имеют больший спрос и где удобнее искать заказы. Также с опытом вы сможете увеличивать заработок, расширять список услуг и браться за все более сложные проекты.
- Отслеживайте тренды и обновления инструментов. Нейросети развиваются стремительно, поэтому наиболее успешны те специалисты, что регулярно получают новые знания.
Главное в этом процессе — не пытаться ухватиться за все сразу, много практиковаться и искать возможности применения нейросетей для заработка.
Примеры задач, которые можно решить в ГигаЧате и заработать
В этом разделе приведем примеры задач и промптов к ГигаЧату, которые помогут получить качественный результат. Скажем сразу, что запрос должен быть конкретным и однозначным, учитывать целевую аудиторию, описывать цель результата (например, продать курс). Также он может задавать нейросети роль. Другими словами, необходимо поставить нейросети четкую задачу, а не расплывчатую инструкцию.
Генерация письма для email-рассылки
Сформулируем четкий и структурированный запрос к ГигаЧату: «Ты — профессиональный email-маркетолог. Твоя задача — написать эффективный текст для email-рассылки, который удержит внимание читателя и побудит к целевому действию. Данные для рассылки:
- Цель письма: продажа.
- Целевая аудитория: девушки от 20 до 25 лет.
- Продукт: подборка аксессуаров для макияжа (кисти, спонжи, точилки для карандашей).
- Выгода для клиента: скидка 20% на подборку.
- Длина письма: 2–3 абзаца.
- Призыв к действию (CTA): кликнуть на кнопку перехода в приложение.
Требования к тексту:
- Цепляющий заголовок.
- Вступление, которое затрагивает интерес аудитории.
- Описание ценности предложения простым языком.
- Короткие абзацы и читаемая структура.
- Нет канцеляризмов и шаблонных фраз.
- Живой и убедительный текст.
- Четкий призыв к действию в конце.
Формат ответа:
- Заголовок письма.
- Основной текст.
- В конце отдельной строкой CTA».
Такой запрос описывает цель письма, его аудиторию и структуру, а также предоставляет сервису роль эксперта.
Результат:

Создание иллюстрации для статьи в блог
Теперь попробуем создать изображение с таким промптом: «Создай иллюстрацию для статьи на тему искусственного интеллекта. Изображение должно отражать взаимодействие человека и ИИ.
Сюжет: человек и искусственный интеллект стоят рядом (человек — в виде силуэта, ИИ — в форме голографического образа), сквозь них проходят световые линии. Никаких надписей на изображении. Стиль: абстракция, чистый и минималистичный дизайн, без деталей. Палитра: холодные оттенки (синий, фиолетовый, бирюзовый) с мягкими неоновыми акцентами. Настроение: инновации, будущее, развитие. Композиция: горизонтальный формат, свободное пространство для заголовка статьи. Качество: высокая детализация, мягкое освещение, 4K».
Запрос объясняет идею изображения, описывает его цель, сюжет и характеристики: стиль, цвета, атмосферу, формат.
Результат:

Создание контент-плана для блогера
Для создания контент-плана вновь дадим сервису статус эксперта: «Ты — опытный SMM-специалист. Твоя задача — разработать подробный и эффективный контент-план для блогера-репетитора по биологии.
Данные о блогере:
- Целевая аудитория: школьники (8–11 класс) и их родители.
- Цель блога: привлечение учеников, рост экспертности, продажи конспектов для подготовки к ЕГЭ и ОГЭ.
- Платформа: Telegram.
- Формат блога: образовательный, личный.
Задачи блога — объяснять сложные темы простым языком, помогать готовиться к ОГЭ и ЕГЭ, подводить к записи на занятия.
Требования к контент-плану:
- Срок: 10 дней.
- Частота публикаций: 1 пост в день.
- Раздели контент на рубрики: развлекательный, экспертный или продающий.
- Для каждого дня укажи тему публикации, формат (пост, видео или сторис), краткое описание содержания.
Стиль подачи: дружелюбный, мотивирующий, ориентированный на школьников. Выведи ответ в формате таблицы».
Результат:

Частые ошибки новичков при заработке на нейросетях
Чтобы не потерять мотивацию в самом начале, важно знать об ошибках, которые допускают начинающие:
- Отсутствие фокуса на одном из направлений. В попытке научиться делать все сразу (создавать тексты и презентации, генерировать видео, заниматься автоматизацией) многие сталкиваются с выгоранием, поскольку не получают качественного результата. Поэтому лучше остановиться на одном направлении работы, а далее постепенно расширять навыки.
- Желание быстрого заработка без усилий. Нейросеть — это инструмент заработка, а не его источник сам по себе. Чтобы он приносил доход, необходимо участие пользователя: навык формулирования запросов и доработки результатов, а также четкое понимание целей клиента. Искусственный интеллект не принесет крупных сумм сразу, как и любая другая работа.
- Отсутствие портфолио и отзывов. Клиенту необходимо видеть примеры работ — иначе он не может удостовериться в ваших навыках.
- Плохая доработка результатов от ИИ-инструмента. Ответы нейросети могут казаться идеальными, но чаще они требуют редактирования. Заказчик платит за качественную работу, и ответственность за нее несет исполнитель, а не модель.
- Слабая работа с промптами. Новички могут делать запросы слишком короткими или длинными, не указывать в них контекст и детали. В результате нейросеть выдает не тот ответ, который ожидал пользователь.
- Отсутствие активности в поиске клиентов. На начальном этапе важно предлагать услуги, а не ждать обращений от бизнеса. Именно активное продвижение себя как специалиста позволяет получать опыт, интересные заказы и, конечно, иметь заработок.
Так, ошибки на старте чаще связаны не с технологией искусственного интеллекта, а с подходом новичка. Знание об этих промахах поможет прийти к цели быстрее, не потеряв при этом интереса к работе.