Искусственный интеллект для создания ландшафтного дизайна

ИИ-инструменты могут значительно упростить и ускорить работу ландшафтного дизайнера, если специалист применяет их грамотно: с пониманием возможностей и ограничений нейросетей. В статье GigaChat расскажем о полезных функциях AI-сервисов для ландшафтного дизайна, разберем ошибки при их использовании и ответим на часто задаваемые вопросы.

Что умеют современные нейросети в ландшафтном дизайне

Генерация идей и концепций

Сейчас ИИ-сервисы умеют анализировать исходные данные (площадь участка, пожелания владельца, климат, внешний вид дома и т. д.) и предлагать десятки вариантов оформления сада. При этом они используют разные стили, элементы ландшафтного дизайна, композиции. Это позволяет дизайнеру быстро разработать и протестировать несколько идей, включая те, что могли бы не прийти в голову.

Визуализация участка по фото

Нейросети приближаются к человеческому восприятию картинок и уже могут распознавать по фото рельеф, текстуры, цвета, стиль зданий, свободное пространство. Специалист может прикрепить изображение и попросить ИИ-сервис разработать несколько вариантов дизайна, а также наложить их на фото. Это полезно для тестирования концепций: визуализация помогает понять, как будут выглядеть клумбы, газоны, разные растения на данном участке.

Создание 3D-рендеров и схем посадок

Генерация 3D-моделей — пока не самое актуальное направление использования нейросетей в ландшафтном дизайне. Тем не менее специализированные AI-инструменты могут создавать объемные модели, которые можно вращать, изменять сезоны года и время суток. Вместе с этим нейросети генерируют схемы посадок с указанием названий и размеров растений, расстояния между ними и декоративных элементов на клумбах. 3D-модель делает проект более понятным для дизайнера, заказчика и других участников.

Автоматизация расчётов и подбор растений

С помощью нейросетей можно подбирать растения с учетом типа почвы, климата и пожеланий заказчика по уходу. Они также умеют анализировать растения, подобранные дизайнером, и предупреждать о возможных проблемах композиции спустя несколько лет — ИИ-сервисы снижают вероятность ошибок. Кроме того, они берут на себя все сложные расчеты: от количества посадочного материала до оптимального уровня освещенности.

ТОП нейросетей для ландшафтного дизайна

GigaChat

Это российская нейросеть от Сбера, которая умеет генерировать картинки по текстовому описанию, а также поддерживает загрузку пользовательских изображений. GigaChat работает бесплатно и хорошо интерпретирует запросы на русском языке. Для регистрации достаточно Сбер ID — его можно получить, даже если вы не пользуетесь услугами банка.

Попробуем сгенерировать визуализацию по такому промпту: «Создай концепт сада для семьи с маленьким ребенком. Требуется место для игры 3×3 м, небольшая терраса, газон, цветник многолетников. Современный стиль, натуральные материалы, теплая палитра».

Результат:

D5 Render

Это ИИ-сервис для дизайнеров — он умеет создавать 3D-модели, превращать эскизы в готовые дизайн-проекты, отражать текстуры в высоком разрешении, менять время суток на картинке. D5 Render можно использовать бесплатно, но с ограничениями по скорости, доступным функциям и удобству хранения проектов. Ежегодная подписка на инструмент стоит $360.

Photoshop Firefly

Это ИИ, интегрированный в Photoshop (также им можно пользоваться на официальном сайте). Он умеет создавать и редактировать изображения, видео и простые 3D-модели. У Firefly есть бесплатная версия с некоторыми ограничениями, но ее функций вполне хватит для решения большинства задач.

Как написать промпт для ландшафтного дизайна

Без хорошего промпта нейросеть, скорее всего, не выдаст качественный и ожидаемый результат. Поэтому лучше следовать нескольким рекомендациям:

• Указывайте главное в начале запроса. ИИ-сервисы считывают первые слова как приоритетную часть пожеланий, а конец промпта — как дополнительные указания.
• Формулируйте запрос кратко и конкретно. Можно использовать такую структуру: цель (разработка идеи, визуализация и т. д.), исходные данные (размер, фото участка, бюджет), стиль, функциональные требования, технические моменты (коммуникации, освещение). Не стоит подробно описывать каждый пункт — важно передать только суть. Если какой-то из элементов предложенной структуры не нужен, просто пропускайте его.
• Используйте негативные промпты, если нейросеть их поддерживает. Так вы можете сказать ИИ, чего точно не нужно делать (например, изображать фонтаны).
• Улучшайте результат в несколько итераций. Изменения лучше вносить постепенно — тогда нейросеть будет работать лучше, а вы сможете видеть промежуточные варианты.

Рассмотрим пример эффективного промпта: «подбери список растений для участка площадью 10×15 метров в зоне морозостойкости 5a, почва бедная, но дренаж хороший. Требования: неприхотливость в уходе, устойчивость к высокой влажности, высота не более 1 м. Выдай 10 видов: название на русском языке, период цветения, примерная цена за саженец. Все растения должны быть совместимы между собой». Здесь есть вводные данные, ограничения и пожелания по формату ответа, все требования сформулированы кратко и четко.

Частые ошибки при использовании нейросетей и как их избежать

• Недостаток вводных данных. Чтобы ИИ генерировал реализуемые идеи, он должен знать размеры участка, характеристики почвы, климата и так далее. Если нейросеть не получает этой информации, она начинает додумывать, заменяя недостающие данные на наиболее вероятные (но не всегда совпадающие с реальностью).
• Расплывчатые запросы. Дизайнер должен ставить ИИ конкретную задачу, обозначая бюджет, пожелания по стилю и требования заказчика. Без четкого промпта платформа будет создавать случайный дизайн: например, слишком дорогой или сложный в уходе.
• Отсутствие доработки проекта. Даже если AI-сервис отлично справился с задачей, дизайнер должен проанализировать и скорректировать результат, прежде чем взять его в работу.

Преимущества использования ИИ для ландшафтного проектирования

Экономия бюджета и времени

На разработку одной концепции с ее визуализацией нейросеть потратит несколько минут. Соответственно, в течение часа можно получить десятки идей — это позволяет сразу отсечь неподходящие варианты, предоставить заказчику больше альтернатив и ускорить согласование проекта. Кроме того, ИИ-сервисы могут формировать список задач, необходимых материалов и примерную смету.

Делегирование рутинных трудозатратных задач нейросети экономит время и бюджет как для заказчика, так и для дизайнера.

Большой выбор визуальных решений

Нейросети умеют быстро генерировать разнообразные изображения, изменяя такие свойства дизайна:

• стиль, композиция, цвета и материалы;
• время суток и сезон — например, можно посмотреть на участок вечером и оценить освещение;
• функциональные зоны (перестановка зоны отдыха, детской зоны и других пространств в рамках одного участка).

Это расширяет количество возможных вариантов исполнения проекта как для дизайнера, так и для заказчика.

Возможность редактировать проект без ограничений

В отличие от стандартных программ для дизайнеров, где для внесения правок нужны навыки и время, ИИ-платформы позволяют делать это в течение нескольких минут на основе текстовых запросов. Например, вы можете попросить заменить конкретное растение или планировку сада. При этом некоторые AI-сервисы (чаще — специализированные) поддерживают хранение версий и интеграцию с другими программами.

Доступность для новичков

ИИ помогает не только профессионалам, но и начинающим дизайнерам или даже владельцам участков. Сформулировать запрос с указанием простых параметров (площадь земли, стиль, бюджет) может каждый — для этого не нужно обладать глубокими знаниями в области ландшафтного дизайна.

Также нейросети умеют отвечать на уточняющие вопросы, например, совместимы ли между собой конкретные растения, что нужно для посадки, сложный ли за ними уход.

Почему ИИ-сервисы не заменят ландшафтного дизайнера

Задача ландшафтного дизайнера — не только создать картинку будущего сада. Он общается с клиентом, глубоко анализирует участок (почву, прошлые постройки, рельеф, климат), а затем разрабатывает детальный проект: создает планировку, подбирает растения и другие элементы (скамейки, беседки и т. д.), определяет требования к коммуникациям. Всю эту информацию тяжело передать нейросети в качестве входных данных — она не может погрузиться в работу так, как это делает дизайнер.

Кроме того, ландшафтные дизайнеры занимаются координацией логистики и хода работ, оперативно решает возникающие проблемы и адаптирует проект. ИИ не может решать все эти задачи.