Создание логотипа с помощью нейросети

Разработка логотипа с помощью нейросети — это быстрый способ получить уникальный дизайн без навыков работы с графическими редакторами. В статье GigaChat расскажем о плюсах такого подхода, приведем алгоритм создания и оценки лого.

Почему нейросети для создания логотипов — это новый тренд

ИИ-сервисы для генерации логотипов становятся более популярными не только благодаря своим техническим возможностям. Появление тренда также связано с изменениями подхода к созданию и восприятию любых визуальных элементов бренда.

Во-первых, сейчас постоянно запускаются стартапы, проекты в соцсетях, личные бренды — все это нуждается в лого. При этом сделать его необходимо быстро, и нейросети вписываются в этот критерий лучше, чем дизайнер или другой специалист.

Во-вторых, шаблонный дизайн уже не способен привлечь аудиторию: бизнес хочет создавать уникальные знаки, которые передают стиль, ценности и настроение компании. Обычно логогенераторы не способны решать такие задачи, а разработка индивидуальной концепции с дизайнером будет дороже — это не всегда подходит малому бизнесу. Нейронные сети же умеют генерировать неограниченное количество концептов, отражая в них пожелания пользователя.

В-третьих, использование ИИ для создания логотипов — это естественное продолжение роста технологии в целом. Если нейросети уже генерируют видео, музыку и другие виды контента, то нет причин закрывать глаза на AI-генераторы при разработке лого. Более того, сама по себе коллаборация творчества человека и машины стала трендовым форматом — люди не скрывают вклад нейросетей в свою работу, а, наоборот, подчеркивают его.

Зачем использовать ИИ для генерации логотипов

Рассказываем о главных плюсах нейронных сетей для дизайнеров и начинающих бизнесменов:

• Скорость генерации. В течение нескольких минут вы получаете десятки вариантов логотипов в разных стилях и палитрах для того, чтобы сравнить их. Поэтому нейросети в том числе подходят для быстрого поиска (тестирования) идей.
• Низкая цена. Подписки на ИИ-сервисы в пересчете на выгоду от их использования часто обходятся недорого. При этом некоторые платформы вовсе работают бесплатно (с ограничениями или без них).
• Поддержка разных стилей. Иногда сервисы предлагают встроенные варианты стилизации, но даже если этого нет, вы можете описать стиль словами, например, минимализм, ретро, 3D. Благодаря этой особенности, AI-генераторы позволяют создавать визуальное оформление для любых ниш: от молодежной кофейни до салона красоты премиум-класса.
• Глубокая кастомизация. Пользователь настраивает палитру, атмосферу, эмоции и другие компоненты логотипа, а также описать целевую аудиторию и характеристики компании — нейросеть создаст картинку с учетом всех указанных пожеланий.
• Простота использования. В отличие от графических редакторов, ИИ-платформы не требуют серьезных навыков и знаний для создания изображений: достаточно научиться формулировать промпты четко, структурировано, конкретно.
• Мгновенное редактирование. Когда сервис выдает картинку, пользователь может попросить его изменить какие-то компоненты — заново объяснять задачу дизайнеру или тратить много времени на исправления не нужно.

Так, AI-инструменты помогают снижать траты и ускорять разработку уникальных логотипов.

Как нейросеть генерирует изображение: принцип работы

Чтобы нейронная сеть могла нарисовать картинку (в том числе компоненты логотипов), ее обучают на огромных массивах данных. Она не запоминает все изображения, но выявляет закономерности: какие цвета чаще всего сочетают, как выглядит тот или иной стиль и так далее. В результате у нее формируется представление о дизайне.

Когда человек вводит промпт, генератор разбивает его на смысловые блоки и «понимает», что хочет увидеть пользователь. Далее она создает рисунок с нуля, сравнивая его с запросом, и отправляет результат человеку. При этом, если отправить нейросети один и тот же промпт несколько раз, сгенерированные рисунки будут отличаться. Так происходит потому, что любой запрос можно интерпретировать по-разному, даже если он сформулирован максимально конкретно.

Если ИИ-сервис умеет корректировать рисунки, пользователь просит его изменить определенные элементы, направляя нейронную сеть к ожидаемому результату. В итоге получается финальный вариант, который соответствует всем пожеланиям человека.

Пошаговый алгоритм: как сделать уникальное лого

Создание логотипа начинается с анализа бренда: какова его миссия, ценности, аудитория, с чем он ассоциируется (с роскошью, натуральностью, технологичностью и т. д.), какие эмоции передает. В дополнение к текстовому описанию можно подобрать референсы — рисунки, на которых удачно подобрана палитра, шрифт или другие элементы. При этом полностью копировать чужие варианты смысла нет: ваш вариант точно не получится уникальным. Также на начальном этапе лучше проанализировать визуальное оформление конкурентов: какие они используют цвета, формы, композицию, общий стиль.

Далее нужно разработать концепцию будущего знака организации: окончательно определить палитру, главные ассоциации и объекты изображения. Это можно сделать самостоятельно или с помощью ИИ. Когда какие-то наброски уже есть, оцените узнаваемость прототипа, его актуальность и соответствие вашей компании. После этого можно перейти к работе с нейросетью — сначала нужно сформулировать промпт с указанием:

• характеристик бренда;
• желаемых элементов (например, геометрические фигуры или символы) и их типа (мягкие линии, схематичное изображение);
• палитры;
• фона (если нужно);
• стиля.

Описание каждого параметра должно быть кратким: лишние подробности могут отвлечь ИИ от главных пожеланий. Например, вместо «лаконичный, простой дизайн без излишеств в нейтральных оттенках» лучше написать просто «минимализм».

Понравившиеся варианты можно улучшить: попросить нейросеть добавить, изменить или удалить какие-то компоненты. Дополнительно вы можете обработать (сделать цветокоррекцию, повысить качество и т. д.) результат в фоторедакторе. Если на рисунке планируется разметить текст, это также лучше сделать в стороннем приложении, поскольку нейронные сети часто искажают символы и плохо подбирают шрифты.

Еще одна рекомендация — создавайте эмблему сразу в нескольких форматах: вертикальная и горизонтальная версия, монохромный вариант и так далее.

Генерация логотипа на сайте GigaChat

В качестве примера сформулируем такой промпт:

«создай минималистичный логотип для экологичной компании, производящей товары для дома. Он должен передавать ощущение натуральности, чистоты и спокойствия.

Основные ассоциации: природа, дом, комфорт. Используй мягкие формы, плавные линии.

Палитра: светло-зеленый, теплый бежевый, графитовый. Современный стиль, светло-графитовый фон. Избегай слишком сложных рисунков, фотографических деталей».

Результат:

GigaChat принял во внимание наши пожелания, но листья на эмблеме экологичной компании — это слишком шаблонно. Попросим изменить главный объект на схематичное изображение птички и скорректируем палитру.

Результат:

Онлайн-сервис сгенерировал эти варианты изображений за 1–2 минуты, их можно бесплатно изменять, делать сложнее или проще. Главное — сохранять четкость и конкретность запросов. Чтобы скачать финальную версию картинки, нужно кликнуть на значок загрузки. Для регистрации на сайте Гигачата достаточно Сбер ID, нейросеть понимает запросы на русском языке и не имеет ограничений по количеству генераций.

Критерии качества: как самостоятельно оценить нарисованный ИИ логотип

Разберем факторы, которые помогут понять, получилась ли эмблема «рабочей»:

• Визуальная часть. Проверьте, отражает ли рисунок ценности и ассоциации с компанией. Для этого можно ответить на вопрос «что первое приходит на ум, когда я смотрю на этот рисунок?». Если ответ не совпадает с изначально описанными характеристиками организации, или на ум не приходит вообще ничего, концепция рисунка требует изменений. Дополнительно оцените запоминаемость и подумайте, не ассоциируется ли результат с лого других известных брендов. Конечно, на этом этапе лучше привлечь к анализу других людей, чтобы результаты были более достоверными.
• Читаемость. Попробуйте посмотреть на рисунок в разных масштабах, чтобы понять, не теряются ли детали (тонкие линии, штрихи и прочее) при уменьшении. Если они исчезают или создают шум на картинке, лучше упростить композицию. Также слишком «грязным» результат может делать палитра, например, когда цветов очень много.
• Гибкость. Оцените, как результат будет выглядеть в разных версиях и на разных фонах, адаптируется ли он к главным местам применения (шапка сайта, круглые блоки и т. д.).
• Юридическая часть. Проверьте, уникален ли ваш результат: не будет ли он определен как плагиат. Это можно сделать через специальные сервисы, некоторые из них работают бесплатно, в то время как другие — за деньги.
• Техническая часть. Переведите изображение в вектор и проверьте, что он сохраняет чистые контуры. Это нужно для того, чтобы в будущем не возникало проблем с адаптацией и печатью фирменного знака.

Этап оценки результата может быть долгим и не самым приятным: возможно, будут возникать проблемы, а что-то придется переделать несколько раз. Но закрывать глаза на недочеты не стоит — иначе они могут усложнить деятельность бренда в перспективе.

Частые вопросы и ответы