Новые профессии связанные с ИИ
- Почему востребованы профессии, связанные с нейросетями
- Какой может быть работа с нейросетями
- Гуманитарные специальности
- Нейрокопирайтер
- Дизайнер
- Маркетолог
- Технические специальности
- AI-архитектор, разработчик
- Аналитик
- AI-тренер, промпт-инженер
- Необходимое образование и навыки для работы
- Образование в вузе
- Специализированные курсы
- Практика
- Как построить карьеру в сфере искусственного интеллекта
- FAQ
- Часто задаваемые вопросы
Нейросети проникают во все сферы человеческой жизни и меняют рынок труда: профессии, связанные с рутиной, уходят в прошлое — их выполняют роботы. Участие человека в подобных задачах сводится к минимуму.
Пока одни боятся остаться без работы, другие активно осваивают новые навыки. В статье расскажем, как искусственный интеллект влияет на рынок труда, какие связанные с этим профессии появились в России.
Почему востребованы профессии, связанные с нейросетями
Количество вакансий с использованием ИИ в 2025 году выросло примерно на четверть в сравнении с прошлым годом. Крупные компании внедряют искусственный интеллект в производственные и бизнес-процессы, а также ищут специалистов, которые смогут работать в изменившихся условиях. Эксперты утверждают: тенденция сохранится как минимум 10-20 лет.
Почему компании продолжат внедрение роботизированных технологий:
- Универсальность. Нейросети могут принести пользу во всех отраслях экономики — от дизайна до научной деятельности. Например, компания «Северсталь» использует ИИ, чтобы снизить уровень выбросов и оптимизировать потребление природных ископаемых.
- Высокая производительность. Скорость, с которой машины обрабатывают данные, недостижима для человека. Благодаря этому компании быстрее получают результат в задачах, связанных с обработкой большого массива данных или анализом информации.
- Автономность. Чтобы обеспечить работу производственного узла, нужны несколько квалифицированных работников. Внедрить ИИ на том же участке можно силами одного профессионально обученного инженера.
- Потенциальная экономия. Разработка и внедрение машинного интеллекта встают компаниям в крупные суммы. Но в будущем эти затраты должны окупиться — за счет сокращения штата, повышения производительности, иных аспектов.
- Безграничный потенциал развития. Нейросети продолжают обучаться и развиваться, поэтому люди постоянно изобретают новые сценарии применения ИИ — в экономике, финансах, медицине, промышленности, разработке.
Цифровизация важна не только в рамках отдельного бизнеса. Власти включили цифровую трансформацию в список приоритетных направлений развития до 2030 года. Соответствующий указ президента опубликован на сайте Минцифры. Среди пунктов документа можно найти вхождение в 25 лучших стран по уровню роботизации, внедрение новых профессий в вузы, создание устойчивой системы противодействия киберугрозам.
Какой может быть работа с нейросетями
Нейросети уже сейчас используют во многих профессиях: около 30% специалистов в России применяют их в деятельности. В будущем цифра вырастет. Хотя искусственный интеллект относится к технологии, его используют не только в технической отрасли, но и в гуманитарной.
Гуманитарные специальности
К гуманитарным относят специальности, которые не требуют вычислений — они специализируются на обществе, культуре. Как правило, это творческие профессии, где ИИ — вспомогательный инструмент.
Нейрокопирайтер
Копирайтер — это человек, который специализируется на написании текстов. Благодаря нейросети, можно ускорить создание рекламных объявлений, статей, постов в соцсети. Искусственный интеллект составляет план публикаций, придумывает структуру текста, собирает основной материал из источников. Если правильно составить промпт, можно даже добиться определенной стилистики в написании.
С нейросетями копирайтер превращается редактора. Ему не нужно самому писать, но важно сделать так, чтобы на выходе получится хороший материал. Доработка может включать проверку фактов, сборку отдельных фрагментов текста в единую структуру, верстку и другие задачи.
Главное, что должен уметь копирайтер — правильно формировать промпт и доводить полученные материалы до качественного результата. И качество здесь — ключевое. Если специалист посредственно писал тексты раньше, ему не поможет автоматизация.
Хорошего копирайтера готовы взять работать в компанию, ведь практически все ведут экспертные блоги, сайты, соцсети. Зарплаты начинаются от 30-40 тыс. рублей. Для фрилансеров также есть перспективы: копирайтер может брать заказы в свободное время и совмещать несколько проектов, повышая доход в профессии.
Дизайнер
Достижения нейросетей в области создания иллюстраций удивляют даже профессиональных художников, фотографов. Если раньше ИИ мог пририсовать человеку лишний палец, современные модели создают гиперреалистичные рисунки, которые сложно отличить от реальных фото.
Что можно создавать при помощи искусственного интеллекта:
- презентации;
- простую инфографику;
- обложки книг;
- рекламные креативы;
- иллюстрации для постов.
Важный плюс сгенерированных изображений — нет проблем с авторскими правами и коммерческим использованием. В отличие от фотостоков, где нужно платить за каждую картинку, здесь достаточно один раз оплатить лицензию, и можно генерировать неограниченное количество изображений.
Маркетолог
Маркетолог — это человек-оркестр, который должен уметь немало. Порой на все задачи не хватает рук. На помощь придут нейросети — главное, четко составить запрос.
С помощью ИИ можно анализировать конкурентов, составлять контент-план, разрабатывать УТП, генерировать гипотезы для продвижения, создавать рекламные объявления. Многие обязанности, которые раньше отнимали уйму времени, теперь можно делать быстро, не теряя в качестве. Искусственный интеллект незаменим в профессии маркетолога, где нужно обрабатывать большой объем информации, чтобы на основании этого делать выводы и строить стратегию развития бизнеса.
Технические специальности
Большая часть профессий, связанных с ИИ, относится к технической сфере. Рассмотрим несколько направлений, где можно работать по специальности.
AI-архитектор, разработчик
В зависимости от сферы применения, искусственный интеллект должен решать определенные задачи. По этой причине действующие системы не всегда подходят. В задачи разработчика входит создание новых решений под нужды конкретного заказчика. Это могут быть голосовые помощники, сервисы по автоматизации производственного оборудования, системы распознавания биометрических данных — возможности безграничны.
Разработчиком невозможно стать без специальных знаний. Специалист должен уметь программировать на разных языках, понимать принципы машинного обучения, знать, как интегрировать решение в действующую систему. Чтобы ИИ работал, его нужно внедрить, настроить, протестировать. На этом работа не заканчивается: если заказчик планирует регулярно проводить обновления, нужен помощник, который будет дорабатывать нейросеть с учетом меняющихся потребностей бизнеса. Работать разработчиком престижно и выгодно, зарплата сотрудника может достигать 500 тыс. рублей.
Аналитик
Хотя работа нейросетей приближена к человеческому мозгу, полностью заменить людей она не может. Особенно это заметно в аналитике. Машина способна обработать огромное количество информации, затем собрать данные в определенном формате. Дальше подключается специалист: в его задачи входит проверка выявленных закономерностей и созданных искусственным интеллектом прогнозов на точность, релевантность. За конечный результат все равно будет отвечать человек, не машина.
AI-тренер, промпт-инженер
Нейросеть может отвечать на вопросы пользователя без участия людей. Но чтобы ответы были правильными, искусственный интеллект нужно обучать. Этим занимается AI-тренер. Инженер «скармливает» машине идеальные тексты, после чего проверяет ответы на правильность.
Обучение состоит из двух частей. Тренеры без технического образования могут корректировать только ответы. Инженеры с дипломом программиста идут дальше: адаптируют машинный код, чтобы улучшить логику и научить ИИ понимать промпты правильно. Такая профессия оплачивается выше — зарплата инженера начинается от 100 тыс. рублей.
Необходимое образование и навыки для работы
Для работы с ИИ люди выбирают один из трех вариантов: получают специальное образование, учатся на курсах или осваивают необходимые навыки на практике. Сравним, что лучше.
Образование в вузе
Ведущие технические вузы России уже добавили машинное обучение в образовательные программы. Освоить дополнительные навыки чаще всего можно в дополнение к основной специализации. Профильное образование есть в МГТУ им. Н. Э. Баумана, СПбГЭТУ, НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, СПбГУ, «Сколково». Полный список вузов, где обучают специалистов по искусственному интеллекту, можно найти на сайте «Вузопедия».
Специализированные курсы
Специалисты, которые уже получили высшее образование и успешно работают в выбранной сфере, могут получить необходимые навыки на специализированных онлайн-курсах. В качестве базового подойдет любое образование — гуманитарное, техническое. Все зависит от сферы бизнеса, в которой вы хотите работать.
Плюс курсов в том, что можно изучить определенное направление и заранее определиться с будущей профессией. Подходящие программы есть в Нетологии, Skillbox, Eduson Academy, других онлайн-школах. При выборе образовательной платформы лучше отдать предпочтение тем, где делают упор на практике и выдают документы, подтверждающие полученные навыки.
Практика
Изучить нейросети на практике возможно. Главное, поставить цель и планомерно идти к ней. Например, выделить три часа в неделю на работу с промптами в GigaChat или на составление фрагментов программного кода. Многие исполнители выбрали такой путь с самого начала бума ИИ. Не дожидаясь появления образовательных программ, они тестировали разные сервисы, проверяли возможности искусственного интеллекта, чтобы сегодня беспрепятственно использовать технологию в работе.
Как построить карьеру в сфере искусственного интеллекта
В зависимости от полученной базы и выбранного направления, можно стать успешным специалистом в области ИИ — на это уйдет от нескольких месяцев до нескольких лет. С чего начать:
- Проанализировать свои текущие навыки, опыт, образование. Если у вас нет возможности потратить пять-шесть лет на получение релевантного высшего образования, проще начать с той сферы, в которой вы уже работаете.
- Выбрать нишу, образовательную программу. Стоит понять, как используются нейросети в вашей сфере — это позволит определить список недостающих навыков и подобрать курс, который закроет потребность в обучении.
- Инвестировать в знания. Речь здесь не только о деньгах. Некоторые навыки можно получить бесплатно, на практике — понадобится время, терпение, усидчивость. Чтобы было проще сохранить мотивацию во время обучения, нужно держать в фокусе конечную цель и отмечать любой, даже незначительный прогресс.
- Создать портфолио. Весь практический опыт нужно оцифровать — превратить в инструмент, который покажет ваши навыки потенциальным заказчикам. Для резюме понадобятся сертификаты и дипломы, подтверждающие образование. Но гораздо ценнее реальные решенные задачи. Для создания портфолио можно пройти стажировку или откликнуться на проекты с минимальной оплатой. Потеря в деньгах — это цена входа в новую сферу.
Чтобы заявить о себе как о специалисте, важно поддерживать взаимоотношения с потенциальными заказчиками. Для этого стоит участвовать в различных конкурсах, конференциях, хакатонах, круглых столах. Присутствие в профессиональном сообществе и нетворкинг помогают найти работу даже без опыта.