Искусственный интеллект можно сравнить с новым сотрудником команды, который ничего не забывает, работает сутками без устали, умеет быстро анализировать сотни писем, звонков и заявок в день. Это нейросеть — технология искусственного интеллекта, вдохновленная работой человеческого мозга. Она учится на больших объемах данных и в результате «понимает», как лучше действовать в разных ситуациях.
Умные цифровые сервисы для бизнеса, внедренные в систему компании, помогают работать быстрее, точнее и эффективнее. Они не могут заменить людей в мышлении, но снимают с них рутинные задачи, в результате повышаются продажи.
Компании могут использовать ИИ для анализа звонков и переписок. Нейронка «слушает» разговоры, оценивает их работу и результативность, выявляет моменты, где покупатели готовы уйти, какие возражения наиболее частые. Это помогает обучать команду и улучшать качество продаж. Работа отдела продаж становится эффективнее. Закрывается больше задач, выручка компании растет, при этом увеличивать штат нет необходимости. Но все-таки нейросеть не заменяет ни продавца, ни человеческий фактор вообще.
Интеграция нейросети делает работу менеджеров более эффективной и слаженной, так как многие операции автоматизируются и освобождают время для других задач. В чем преимущества компании, которая внедрила AI в работу?
А когда команда растет или запускает новый продукт, нейросеть помогает быстро адаптировать скрипты, обучить новичков. Такие достоинства AI трудно переоценить, ведь задачи, выполняемые нейросетью, не требуют постоянных доработок.
Все зависит от ваших целей. Обдумайте и проанализируйте, какие именно работы вам нужно автоматизировать, ускорить или усовершенствовать. У каждой команды — свои задачи, и нейросеть поможет решить наиболее сложные.
Если менеджеры тратят много времени на переписку — ищите сервис, который умеет писать письма, отвечать на типовые вопросы, подбирать формулировки. Если база клиентов слишком большая и сложно расставить приоритеты — подойдет сервис, который умеет анализировать данные. Он подскажет, с кем работать в первую очередь.
Так, если вы работаете в сегменте B2B и у вас цикл сделки слишком длинный, нейросеть поможет готовиться к переговорам: собирать информацию о клиенте, найти аргументы, адаптировать скрипты. А в потоковой B2C-модели лучше подойдет нейропомощник, который быстро обрабатывает входящие заявки, отвечает в чатах, помогает с обработкой возражений.
Следующий шаг — понять, как вы будете использовать нейросеть: через чат, интеграцию с CRM, через API или другим способом. Некоторые умные сервисы работают прямо в мессенджерах или почте, другие — требуют подключения к вашей системе. Тут важно, чтобы сотрудникам было удобно.
Также стоит обратить внимание на язык и стиль. Если работаете на русском рынке — убедитесь, что нейросеть хорошо понимает русский язык, умеет писать живо, без шаблонов, и при этом не делает ошибок. Это особенно важно для составления писем или общения с клиентами напрямую.
И наконец — безопасность и конфиденциальность. Тут важно, чтобы нейросеть не способствовала утечке данных, а работала в рамках вашей инфраструктуры или с понятными условиями хранения информации.
Отметим, что подходящая нейросеть — это не та, что «умеет всё», а та, что решает ваши задачи, вписывается в ваш процесс и говорит на вашем языке. Лучше простая, но полезная — чем сложная, но неудобная.
Конечно, ИИ сам не звонит клиентам и не закрывает сделки, но отлично справляется с подготовкой к таким задачам.
Например, менеджеру нужно написать письмо потенциальному клиенту. Вариантов много, времени мало, а хочется, чтобы оно было точным, вежливым и цепляющим. GigaChat помогает сформулировать текст: вы задаете вводные (что за продукт, кто покупатель, какая цель письма), а он предлагает готовый вариант — с аргументами, структурой и нужным тоном. Это особенно полезно, когда нужно быстро подготовить серию писем для разных сегментов.
Еще один сценарий — подготовка к звонку или встрече. Менеджер может попросить GigaChat: «Составь краткий план разговора с клиентом, который интересуется облачным хранилищем, но сомневается в безопасности». Нейросеть предложит структуру, возможные возражения и варианты ответов.
Получаем ответ.
«Краткий план разговора с клиентом, интересующимся облачным хранилищем, но сомневающимся в безопасности.
Приветствие и установление контакта Поздоровайтесь с клиентом и представьтесь. Узнайте, как клиент предпочитает общаться (по телефону, в чате и т.д.).
Выявление потребностей Задайте вопросы, чтобы понять, какие именно данные клиент планирует хранить в облаке. Узнайте, какие у клиента есть опасения по поводу безопасности.
Объяснение преимуществ облачного хранилища Расскажите о преимуществах облачного хранилища (доступность данных из любой точки, экономия на оборудовании, автоматическое резервное копирование). Подчеркните удобство использования и гибкость настроек.
Разъяснение вопросов безопасности Объясните, какие меры безопасности применяются в облачном хранилище (шифрование данных, многофакторная аутентификация, регулярные обновления безопасности). Приведите примеры успешных кейсов использования облачного хранилища крупными компаниями.
Ответы на вопросы клиента Ответьте на все вопросы клиента, касающиеся безопасности и других аспектов использования облачного хранилища. Предложите демонстрацию или пробный период, если это возможно.
Предложение решения Предложите клиенту подходящий тариф или пакет услуг. Объясните, как можно начать пользоваться облачным хранилищем.
Завершение разговора Подведите итоги разговора, уточнив, что клиент понял все преимущества и меры безопасности.
Предложите дальнейшие шаги (регистрация, консультация с техническим специалистом и т.д.).
Поблагодарите клиента за разговор и предложите свою помощь в будущем.
Этот план поможет вам структурировать разговор и убедить клиента в безопасности и преимуществах облачного хранилищ».
GigaChat также может генерировать скрипты, описания продукта, файлы презентаций, адаптировать текст под разную аудиторию: для новичка — проще, для технаря — точнее, для закупщика — выгоднее. Это экономит время и делает коммуникацию более точной.
Помните, что нейросеть не знает вашего клиента и не чувствует нюансов в разговоре, но может быстро предложить черновик, который можно доработать.
ИИ не заменит опытного менеджера, но отлично справится с рутинной работой: поможет писать письма, готовить скрипты, анализировать данные. Относитесь к ней как к ассистенту, а не как к волшебнику.
Давайте четкие задачи. Чем точнее вы сформулируете запрос, тем лучше результат. Вместо задачи «Напиши письмо клиенту» лучше употребить «Составь вежливое письмо для клиента, который интересовался CRM-системой, но не ответил на прошлое письмо, цель — напомнить и предложить демонстрацию».
Например, Гигачат предложил такой скрипт письма:
Проверяйте и адаптируйте. Даже если текст выглядит хорошо, важно прочитать его глазами человека. Бывает, что AI использует не тот тон, который нужен для конкретного клиента. Может перепутать факты или просто слишком напоминать действия робота. Добавьте немного живого языка, фирменного стиля — и текст «заиграет».
Используйте в качестве тренажера. Новым сотрудникам это поможет быстрее освоиться: предложить структуру звонка, разобрать типовые возражения, подсказать, как ответить на сложный вопрос. Это снижает стресс и ускоряет обучение.
Внедряйте поэтапно. Не нужно сразу автоматизировать все. Начните с одного процесса — например, генерации писем или анализа звонков. Посмотрите, как это работает, соберите обратную связь от команды, и только потом масштабируйте.
Все вопросы работы обсуждайте с командой. Люди должны понимать, зачем вы внедряете ИИ, как он помогает, и что он не угрожает их работе. Чем больше вовлеченности — тем выше эффект.
И, конечно, не забывайте про клиента. Да, цифровой помощник может ускорить процесс, но живое и уважительное общение никто не отменял. Используйте ИИ, чтобы освободить время для настоящего контакта с людьми.
Главное, чтобы команда чувствует, что у нее есть поддержка, и может сосредоточиться на главном: на живом, человеческом общении с клиентом.
Не интегрируйте ИИ в систему компании, не подготовив свою CRM, ведь можно столкнуться не с ростом, а, наоборот — падением продаж.
Внедряя сервис в работу компании, некоторые думают, что приобрели «волшебнаую палочку», которая сама во всем разберется: поймет, напишет и продаст. Но нейросеть не заменит опытного менеджера, она только лишь помогает. Необходимо ставить правильный запрос и проверять результат. Иначе получите шаблонный, неубедительный текст с ошибками.
Если все письма и скрипты не корректировать, они начнут звучать одинаково. Пользователи это чувствуют. Продажи — это про живое общение, и если убрать из него человеческий тон, можно потерять доверие.
Нейросеть может неправильно понять вводную задачу, перепутать факты, предложить неактуальные данные. В любом секторе B2B это критично. Если не проверять, можно отправить клиенту письмо с ошибками и потерять репутацию.
Если использовать нейросети и не контролировать их работу, может произойти утечка информации (внутренних документов, предложений и пр.) Изучите, где и как обрабатываются данные, и выбирайте безопасные решения.
Не все менеджеры готовы работать с ИИ. Кто-то боится, что его заменят, другие не понимают, как формулировать запросы или не доверяют искусственному интеллекту как таковому. Без обучения и поддержки это внедрение может вызвать отторжение, а не рост эффективности.
Наконец, если излишне увлечься автоматизацией бизнеса, можно просто «клепать» одинаковые письма и скрипты, забывая, зачем, кому и что вы продаете.