Тема и идея литературного произведения тесно связаны друг с другом, однако имеют разные значения и функции.ТемаЭто предмет размышлений автора, основной круг вопросов, явлений действительности, который изображается в произведении. Тема отражает конкретные события, ситуации, проблемы, вокруг которых разворачиваются сюжет и персонажи. Например, темой романа Льва Толстого «Война и мир» являются судьбы русских дворянских семей в эпоху наполеоновских войн.Примеры тем:— Любовь и отношения («Анна Каренина»)— Война и героизм («Василий Тёркин» Александра Твардовского)— Семья и семейные ценности («Обломов» Ивана Гончарова)ИдеяИдея — это главная мысль, которую хочет выразить автор. Это вывод, позиция писателя относительно поставленной темы. Если тема задаёт направление повествования, то идея раскрывает позицию автора по отношению к этому направлению. Она показывает, какой урок читатель должен извлечь из прочтённого текста.Например, в романе Фёдора Достоевского «Преступление и наказание» тема преступления и наказания связана с идеей нравственного очищения героя через страдания и раскаяние.Примеры идей:— Преодоление одиночества через сострадание («Мастер и Маргарита» Михаила Булгакова)— Важность честности и ответственности перед обществом («Отцы и дети» Ивана Тургенева)— Необходимость духовного развития («Идиот» Фёдора Достоевского)— Таким образом, тема обозначает область исследования, тогда как идея выражает итоговую оценку, мораль или выводы автора по данному кругу проблем.

Составь таблицу для проведения ＿＿＿

РезюмеФИО:Иван ИвановКонтактная информация:Телефон: +7 (XXX) XXX XX XXEmail: ivan.ivanov@example.comГород проживания: Москва Цель:Получить должность ML-разработчик в динамично развивающейся компании, способствующей реализации инновационных проектов в области машинного обучения и анализа данных.Профессиональные навыки:— Глубокие знания Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.— Опыт разработки моделей глубокого обучения, классификации изображений, обработки естественного языка, рекомендательных систем.— Умение работать с большими объемами данных, облачными сервисами AWS, Google Cloud Platform.— Навыки построения пайплайнов CI/CD, контейнеризации Docker/Kubernetes.— Понимание основ математики, статистики, линейной алгебры, теории вероятностей.— Способность решать комплексные задачи анализа данных и оптимизации производительности алгоритмов.Образование:Московский государственный университет (МГУ)Факультет вычислительной математики и кибернетикиСпециализация: Прикладная математика и информатикаГод окончания: 20XX г.Опыт работы:ООО «Компьютерные технологии»Должность: ML EngineerДаты: Январь 20XX — настоящее времяОсновные обязанности: — Разработка и оптимизация ML-моделей для задач компьютерного зрения и NLP. — Интеграция моделей в продакшен, мониторинг качества предсказаний. — Автоматизация процессов подготовки данных и деплоймента моделей. — Участие в проектировании архитектуры решений на основе ML-технологий.— АО «Интеллектуальные системы»Должность: Data ScientistДаты: Сентябрь 20XX — Декабрь 20XXОсновные обязанности: — Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов. — Создание моделей регрессии и кластеризации для повышения эффективности бизнес-процессов. — Проведение A/B-тестирования новых продуктов и функций.Ключевые достижения:— Реализация проекта распознавания лиц на основе CNN, достигнув точности >95%. — Оптимизация модели рекомендаций товаров для e-commerce площадки, увеличив конверсию на 15%. — Запуск первого в компании ML-пайплайна с использованием Kubernetes и Airflow.Дополнительная информация:Английский язык: Upper Intermediate (B2-C1). Интересы: Искусственный интеллект, Big Data, Computer Vision, NLP.Готовность к командировкам и гибкому графику работы.Готов приступить к работе немедленно.