Что такое галлюцинации нейросети?

Галлюцинации нейросети — это явление в области искусственного интеллекта, когда модель, особенно из семейства больших языковых моделей, выдаёт правдоподобную, но фактически неверную информацию. По сути, это уверенные вымыслы или ошибки, которые ИИ может генерировать как реальные факты. Проблема характерна для генеративных моделей, которые создают новый контент, а не просто находят готовый ответ в базе.

Развёрнутое пояснение

Почему у нейросетей возникают галлюцинации? Одна из главных причин — несовершенство или недостаточный объём обучающих данных. Языковые модели учатся на огромных массивах текста, и иногда они могут улавливать ложные корреляции или «придумывать» связи, которых не существует. Нейросеть может сгенерировать несуществующую цитату, вымышленное историческое событие или некорректные инструкции.

Чтобы минимизировать количество галлюцинаций ИИ, разработчики постоянно работают над улучшением алгоритмов и фильтрацией данных. Критически важно проверять ответы нейросети, особенно в серьёзных областях вроде медицины или юриспруденции.

Следующее поколение больших языковых моделей активно развивается в направлении большей фактологической точности с помощью методов вроде RAG и проверки рассуждений. Цель — чтобы нейросеть не галлюцинировала так часто, становясь более предсказуемым и безопасным инструментом.