Как создавать описания товаров на маркетплейсах

Продавцы на маркетплейсах тратят достаточно много времени и денег на заполнение карточек товаров. Им нужно сделать оптимизированное описание, чтобы продукт выпадал на первых страницах поиска. Этот процесс можно делегировать нейросетям.

Об этом и других способах использования ИИ для маркетплейсов расскажем в статье.

GigaChat — генерация картинок,
текстов и многого другого

Попробовать в браузере

Встраивайте GigaChat API в свои проекты

0 ₽

400 ₽ за 3 мес.

400 ₽ за 6 мес.

1500 ₽ за 3 мес.

50 000 токенов

Генерация текста GigaChat Pro

950 000 токенов

Генерация текста GigaChat Lite

1 поток

Одновременные запросы

Еще тарифы

Попробовать GigaChat API

Что такое искусственный интеллект и нейросеть

Искусственный интеллект (ИИ) — это подход, который изучает работу человеческого мозга и пытается смоделировать его процессы с помощью современных технологий. Уже получилось, например, разработать механизмы машинного обучения — человеку больше не нужно прописывать алгоритмы для работы программ, они создают их сами.

Нейросеть — подвид ИИ. По сути, это модель мозга: в ней есть узлы (нейроны) и связи между ними, которые множатся в процессе обучения. Нейросети пока не могут заменить человека полностью, но их используют для быстрой обработки большого количества текстовой, графической, звуковой и других видов информации.

Сейчас есть несколько нейросетей, которыми может воспользоваться любой желающий. Для этого нужно научиться правильно с ними взаимодействовать.

Как делать запросы в нейросети

Нейросеть работает с помощью запросов (промптов). Это короткая фраза, в которой описан ожидаемый результат работы сети и параметры задачи.

Так как нейросеть обучается на книгах, статьях и справочных пособиях, она понимает запросы на русском, английском и других языках. Не нужно быть программистом, чтобы пользоваться ИИ, важно понять принцип, по которому строятся промпты.

Есть несколько видов запросов. Приведём примеры промптов для каждого и посмотрим, как на них отвечает нейросетевая модель от Сбера GigaChat.

Стандартный, в виде вопроса

С контекстом, заданной ролью или инструкцией

С примером, когда нужно найти похожее

Удачные промпты содержат подробное описание конечного результата и условий, которые должен учесть ИИ. Дальше разберём несколько промптов для продавцов маркетплейсов. Посмотрим, как на них отвечает нейросетевая модель GigaChat.

Как продавцу маркетплейса использовать ИИ

Продавец может использовать нейросетевую модель для создания карточки товара. Для работы с российскими маркетплейсами подойдёт GigaChat от Сбера. Другие популярные нейросети не так хорошо работают с описанием товаров на русском языке, а в GigaChat встроены сразу две языковые модели. Вместе они учитывают 29 миллиардов параметров и позволяют получать качественные описания.

От содержания карточки зависит, насколько успешно продукт будет продвигаться на маркетплейсе. Так как один продавец выставляет сразу несколько товаров, заполнять описания вручную проблематично. При этом составлять карточки нужно по требованиям SEO. Это значит, что текст должен включать в себя 10–30 слов, которые пользователи чаще всего используют для поиска товаров из определённой категории.

Список запросов называется семантическим ядром, а слова в нём — ключами. ИИ для маркетплейсов поможет составить ядро. При создании промпта обязательно учитывайте текущее время года. Например, если вы продаёте женские кроссовки и заполняете карточку в мае, то запрос может быть таким:

Обратите внимание, что у нейросетевой модели нет доступа к данным маркетплейсов, поэтому она не сможет провести качественный частотный анализ и подобрать релевантные слова. Однако результат, который мы получили, можно использовать в качестве наводки, если вы собираете ядро вручную. Также вы можете воспользоваться специальными сервисами или услугами SEO-специалиста.

Предположим, что на основе ответа GigaChat мы вручную собрали ядро из десяти ключей:

• летняя обувь;
• кроссовки;
• фитнес;
• женский;
• дышащий;
• бег;
• удобный;
• лёгкий;
• спорт;
• комфорт.

С готовым списком ключей можно пользоваться нейросетевой моделью для создания карточки товара. Это может выглядеть так:

Полученные описания лучше отредактировать вручную — нейросеть может пренебречь парой ключевых слов или создать переспам: вписать несколько ключей подряд. За него маркетплейсы могут снизить рейтинг товара в поисковой выдаче.

Можно пойти по простому пути и сразу, без указания ключевых слов, попросить GigaChat написать оптимизированное для SEO описание товара. Скорее всего, вы получите хороший читаемый текст, но нейросетевая модель для маркетплейсов впишет в него не все актуальные ключи. Проверим!

GigaChat самостоятельно, без подсказок, включил в текст половину ключей, которые мы собрали вручную. Это очень хороший результат, с учётом того, что мы потратили минимум времени на создание нужного промпта.

Таким образом, ИИ для создания карточек товаров не только позволяет ускорить размещение продуктов на виртуальной витрине, но и сокращает маркетинговый бюджет. Нанимать отдельного сотрудника по размещению товаров теперь не нужно. С этой функцией отлично справится GigaChat!