Правила игры "Монополия"Цель игры — приобретение богатства посредством покупки недвижимости и финансовых операций.Начало игры: Каждый игрок выбирает фишку и получает начальный капитал ($1500). Банк управляет финансами, недвижимостью и акциями. Все участники начинают игру с клетки «START».Ход игры:Игрок бросает кости и движется по игровому полю, выполняя следующие действия: Попадает на свободное поле — покупает землю или отказывается. Оказался на чужой земле — платит арендную плату владельцу. «Шанс» или «Общественная казна» — тянет карту и исполняет инструкцию (штрафы, премии, перемещения). Остановился на клетке «Тюрьма» — сидит в тюрьме или освобождается, оплатив штраф ($50). При попадании на клетку «Транспорт» перемещается на ближайшую железную дорогу и платит арендную плату. Проходя через клетку «Налог» — выплачивает указанный налог.Покупка и управление собственностью:Можно приобретать незанятые земельные участки и создавать «монополии» (собственность одного цвета).Разрешены постройки зданий (домов и гостиниц), что увеличивает арендную плату.Максимальное число построек: 4 дома и 1 гостиница на каждой территории.Конкуренты и банкротство:Участник признается банкротом, если не может покрыть долги перед банками или другими участниками.Объявленный банкротом лишается своей собственности и выбывает из игры.Победа:Последний оставшийся игрок, владеющий максимальным количеством активов и капитала, объявляется победителем.

Промпт для резюме

РезюмеФИО:Иван ИвановКонтактная информация:Телефон: +7 (XXX) XXX XX XXEmail: ivan.ivanov@example.comГород проживания: Москва Цель:Получить должность ML-разработчик в динамично развивающейся компании, способствующей реализации инновационных проектов в области машинного обучения и анализа данных.Профессиональные навыки:— Глубокие знания Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.— Опыт разработки моделей глубокого обучения, классификации изображений, обработки естественного языка, рекомендательных систем.— Умение работать с большими объемами данных, облачными сервисами AWS, Google Cloud Platform.— Навыки построения пайплайнов CI/CD, контейнеризации Docker/Kubernetes.— Понимание основ математики, статистики, линейной алгебры, теории вероятностей.— Способность решать комплексные задачи анализа данных и оптимизации производительности алгоритмов.Образование:Московский государственный университет (МГУ)Факультет вычислительной математики и кибернетикиСпециализация: Прикладная математика и информатикаГод окончания: 20XX г.Опыт работы:ООО «Компьютерные технологии»Должность: ML EngineerДаты: Январь 20XX — настоящее времяОсновные обязанности: — Разработка и оптимизация ML-моделей для задач компьютерного зрения и NLP. — Интеграция моделей в продакшен, мониторинг качества предсказаний. — Автоматизация процессов подготовки данных и деплоймента моделей. — Участие в проектировании архитектуры решений на основе ML-технологий.— АО «Интеллектуальные системы»Должность: Data ScientistДаты: Сентябрь 20XX — Декабрь 20XXОсновные обязанности: — Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов. — Создание моделей регрессии и кластеризации для повышения эффективности бизнес-процессов. — Проведение A/B-тестирования новых продуктов и функций.Ключевые достижения:— Реализация проекта распознавания лиц на основе CNN, достигнув точности >95%. — Оптимизация модели рекомендаций товаров для e-commerce площадки, увеличив конверсию на 15%. — Запуск первого в компании ML-пайплайна с использованием Kubernetes и Airflow.Дополнительная информация:Английский язык: Upper Intermediate (B2-C1). Интересы: Искусственный интеллект, Big Data, Computer Vision, NLP.Готовность к командировкам и гибкому графику работы.Готов приступить к работе немедленно.

С чего
лучше всего начать изучать программирование?

Начать изучение программирования можно с выбора языка программирования и платформы, на которой вы хотите писать программы. Например, если вы хотите начать с Python, то можете начать с изучения основ языка, таких как синтаксис, типы данных, условные операторы, циклы и функции. Если вы уже знакомы с языком, то можете перейти к изучению более сложных тем, таких как объектно-ориентированное программирование или базы данных.Также важно выбрать среду разработки, которая будет наиболее удобна для вас. Некоторые из популярных сред разработки включают в себя IDLE (для Linux), Visual Studio Code (для Windows) и Eclipse (для Mac).Кроме того, рекомендуется изучить основы алгоритмов и структур данных, чтобы понимать, как работает программа. Это поможет вам создавать более эффективные и оптимизированные программы.Наконец, не забывайте практиковаться и создавать свои собственные проекты. Чем больше вы практикуетесь, тем лучше становитесь в программировании.

Какие
есть плюсы и минусы у бессмертия

Плюсы бессмертия:Улучшение качества жизни: вечная жизнь позволит людям жить дольше, сохраняя здоровье и физическую активность на протяжении всей жизни.Увеличение продуктивности: люди смогут работать более эффективно благодаря увеличению продолжительности жизни.Расширение возможностей: бессмертные люди смогут заниматься новыми видами деятельности, которые сейчас недоступны из-за ограничений возраста.Уменьшение конфликтов: если все будут бессмертными, то не будет необходимости в войнах и конфликтах за ресурсы.Минусы бессмертия:Риск развития психических расстройств: люди могут столкнуться с проблемами, связанными со старением и смертью, что может привести к развитию психических расстройств.Ограниченность ресурсов: бессмертие может привести к нехватке ресурсов, таких как пища и вода, что может вызвать голод и другие проблемы.Потеря рабочих мест: если все будут бессмертными, то многие рабочие места могут быть потеряны, так как люди не будут нуждаться в работе.Угроза для окружающей среды: бессмертие может привести к увеличению выбросов углекислого газа и других вредных веществ, что может негативно сказаться на окружающей среде.