Бета версия
Что приготовить на ужин
Промпт
Ты профессиональный шеф повар. Посоветуй, что приготовить на ужин из курицы, сливок и брокколи
Ответ GigaChat
Для ужина с такими ингредиентами отлично подойдет блюдо курица в сливочном соусе с брокколи. Это вкусно, быстро готовится и идеально подходит для семейного ужина. Вот рецепт: Ингредиенты: Куриная грудка — 500 г Брокколи — 300 г Сливки (20% жирности) — 200 мл Лук репчатый — 1 шт. Чеснок — 2 зубчика Оливковое масло — 2 ст. ложки Мука — 1 ст. ложка Соль, перец — по вкусу Свежая зелень (укроп, петрушка) — для подачи Шаги приготовления: Подготовка ингредиентов:Нарезаем куриное филе небольшими кусочками. Брокколи разбираем на соцветия. Лук мелко шинкуем, чеснок измельчаем. Обжарка курицы:Разогреваем сковороду с оливковым маслом. Обжариваем кусочки куриного филе до золотистой корочки, примерно 7–10 минут. Затем добавляем лук и чеснок, обжариваем еще пару минут, пока лук станет прозрачным. Приготовление соуса:В отдельной миске смешиваем сливки с мукой, чтобы избежать комочков. Добавляем эту смесь в сковороду с курицей и луком. Доводим соус до кипения, постоянно помешивая, чтобы он загустел. Соус нужно посолить и поперчить по вкусу. Добавление брокколи:Кладем брокколи в сковороду, аккуратно перемешиваем с курицей и соусом. Накрываем крышкой и тушим на среднем огне около 8–10 минут, пока брокколи не станут мягкими, но останутся слегка хрустящими. Подача:Готовое блюдо посыпаем свежей зеленью и подаем горячим. Отлично сочетается с отварной пастой, рисом или картофельным пюре. Приятного аппетита!
Попробуйте GigaChat
Общение с GigaChat 2.0
Ввод голосом и озвучивание ответа
Поиск по интернету
Создание картинок
Работа с файлами
Создание открыток
Распознавание изображений
Умный редактор текста
Смотрите также
Как можно
использовать машинное обучение для продаж в маркетплейсах?

Машинное обучение может быть использовано для улучшения процесса продаж в маркетплейсах. Вот несколько способов использования машинного обучения:Анализ поведения пользователей на сайте: Машинное обучение может помочь определить, какие товары или услуги наиболее популярны среди пользователей и какие страницы сайта вызывают больше всего интереса. Это позволит оптимизировать контент и рекламу на сайте.Рекомендательные системы: Машинное обучение может использоваться для создания рекомендательных систем, которые будут предлагать пользователям продукты или услуги, соответствующие их интересам и предпочтениям.Персонализация контента: Машинное обучение может помочь создавать персонализированный контент для каждого пользователя на основе его предыдущих покупок и поведения на сайте.Оптимизация поисковых запросов: Машинное обучение может помочь оптимизировать поисковые запросы для повышения видимости товаров или услуг на сайте.Улучшение конверсии: Машинное обучение может помочь улучшить конверсию на сайте, например, путем анализа данных о поведении пользователей и определения наиболее эффективных стратегий маркетинга.

СберБанк обрабатывает Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования Cookies
Подробно рассказываем, как CберБанк обрабатывает и защищает ваши данные на странице Sber Bank Privacy