Бета версия
Что делать, если познакомилась с классным парнем, но у него плохая натальная карта?
Промпт
Что делать, если познакомилась с классным парнем, но у него плохая натальная карта?
Ответ GigaChat
Натальная карта (карта рождения) человека — это индивидуальный гороскоп, который описывает его личность, характер и склонности. Если вы познакомились с человеком, у которого плохая натальная карта, то важно помнить, что это не означает, что он плохой человек. Однако, если вы все же хотите продолжать отношения с ним, то можно попробовать помочь ему улучшить свою натальную карту. Например, можно порекомендовать ему обратиться к астрологу или провести совместную консультацию с профессиональным астрологом. Также можно попытаться понять причины его проблем и помочь ему решить их. Но главное — не забывайте о том, что каждый человек уникален и имеет свои сильные и слабые стороны. Поэтому не стоит судить о человеке только по его натальной карте.
Попробуйте GigaChat
Общение с GigaChat 2.0
Ввод голосом и озвучивание ответа
Поиск по интернету
Создание картинок
Работа с файлами
Создание открыток
Распознавание изображений
Умный редактор текста
Смотрите также
Какие
ресурсы подскажешь для изучения нового языка?

Существует множество ресурсов для изучения нового языка. Вот несколько из них:Duolingo — это бесплатное приложение для изучения языков, которое предлагает игровой подход к обучению.Babbel — это еще одно популярное приложение для изучения языков с большим количеством уроков и возможностью общения с носителями языка.Rosetta Stone — это платный сервис, который использует метод иммерсии (погружения) для обучения языку.Lingoda — это онлайн-школа языков, которая предоставляет индивидуальные уроки с опытными преподавателями.EnglishCentral — это сайт, на котором можно найти видеоуроки на английском языке от профессиональных преподавателей.Memrise — это приложение для запоминания слов и фраз на разных языках.YouTube — здесь вы найдете множество бесплатных видеоуроков по изучению языков от носителей языка или профессиональных преподавателей.

Промпт для резюме
РезюмеФИО:Иван ИвановКонтактная информация:Телефон: +7 (XXX) XXX XX XXEmail: ivan.ivanov@example.comГород проживания: Москва Цель:Получить должность ML-разработчик в динамично развивающейся компании, способствующей реализации инновационных проектов в области машинного обучения и анализа данных.Профессиональные навыки:— Глубокие знания Python, TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, Pandas, NumPy.— Опыт разработки моделей глубокого обучения, классификации изображений, обработки естественного языка, рекомендательных систем.— Умение работать с большими объемами данных, облачными сервисами AWS, Google Cloud Platform.— Навыки построения пайплайнов CI/CD, контейнеризации Docker/Kubernetes.— Понимание основ математики, статистики, линейной алгебры, теории вероятностей.— Способность решать комплексные задачи анализа данных и оптимизации производительности алгоритмов.Образование:Московский государственный университет (МГУ)Факультет вычислительной математики и кибернетикиСпециализация: Прикладная математика и информатикаГод окончания: 20XX г.Опыт работы:ООО «Компьютерные технологии»Должность: ML EngineerДаты: Январь 20XX — настоящее времяОсновные обязанности: — Разработка и оптимизация ML-моделей для задач компьютерного зрения и NLP. — Интеграция моделей в продакшен, мониторинг качества предсказаний. — Автоматизация процессов подготовки данных и деплоймента моделей. — Участие в проектировании архитектуры решений на основе ML-технологий.— АО «Интеллектуальные системы»Должность: Data ScientistДаты: Сентябрь 20XX — Декабрь 20XXОсновные обязанности: — Анализ больших объемов данных для выявления закономерностей и трендов. — Создание моделей регрессии и кластеризации для повышения эффективности бизнес-процессов. — Проведение A/B-тестирования новых продуктов и функций.Ключевые достижения:— Реализация проекта распознавания лиц на основе CNN, достигнув точности >95%. — Оптимизация модели рекомендаций товаров для e-commerce площадки, увеличив конверсию на 15%. — Запуск первого в компании ML-пайплайна с использованием Kubernetes и Airflow.Дополнительная информация:Английский язык: Upper Intermediate (B2-C1). Интересы: Искусственный интеллект, Big Data, Computer Vision, NLP.Готовность к командировкам и гибкому графику работы.Готов приступить к работе немедленно.
СберБанк обрабатывает Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования Cookies
Подробно рассказываем, как CберБанк обрабатывает и защищает ваши данные на странице Sber Bank Privacy