Цифровой технолог
Инженерный ИИ-ассистент, встроенный в привычное рабочее место. Он помогает решать проблемы с оборудованием быстрее и надежнее: подсказывает причины поломок, предлагает сценарии диагностики, показывает, как решались похожие инциденты, анализирует тренды и повторяющиеся ошибки, отвечает на вопросы по техпроцессам, работает на корпоративных данных и документации. Основан на модели GigaChat MAX 2.0, дообученной с подключенным RAG в промышленном датасете
Попробовать
Бизнес-эффект
Снижение времени решения инцидента
Время поиска наилучшего решения для устранения инцидента сокращается в разы – до 50% ускорения (за счет быстрого поиска по инцидентам и структурирования информации
Ускорение адаптации новых сотрудников
до 50% сокращения времени на вхождение в рабочие процессы. ИИ выступает в роли наставника и позволяет добавить навыков и знаний до уровня квалифицированного сотрудника
Сокращение времени простоя оборудования
До 20% снижения простоя оборудования за счет предиктивной диагностики (решение проблемы на ранней стадии) и быстрого устранения проблемы (best practice)
Качественные эффекты
Повышение культуры безопасности и снижение инцидентов
Предотвращение инцидентов и их быстрое устранение приводит к повышению уровня производственной безопасности
Унификация и стандартизация диагностики
Предлагаются проверенные сценарии и best practices, а не импровизация
Доступность знаний 24/7
Инженеры получают помощь в любое время, включая ночные смены и выходные
Предиктивное предотвращение инцидентов
Возможность работы вместе с предиктивной аналитикой для идентификации потенциальных сбоев до их наступления
Экономический эффект
Снижение простоев оборудования на 20–30%
При расчете на 1000 ед. оборудования и стоимости простоя в 50 000 руб/час. и простое 1 р/год. (1000*50000*1=50млн.руб.) Если снизить время простоя на 30%, то экономический эффект составит 15 млн.руб./год.
Сокращение времени на решение инцидентов до 50%
Увеличивается производительность техслужбы.
Экономия на обучении персонала
Снижение затрат на наставничество и обучение новых сотрудников до 25%.
Описание кейса
На предприятии развёрнута система, позволяющая инженерам техслужбы и операторам в реальном времени получать поддержку от ИИ при инцидентах и запросах информации.
- Безопасно: развёрнуто внутри периметра заказчика, без галлюцинаций за счёт правильной сборки пайплайн.
- Умно: GigaChat MAX 2.0 с подключённым RAG.
- Гибко: пайплайн запросов построен на low-code платформе AgentNavigator.
- Удобно: Co-pilot поддерживает голосовые и текстовые запросы.
- Быстро: внедрение до 3 месяцев.
Техническое описание:
- Модель GigaChat MAX 2.0: интегрированная с промышленным датасетом, включая технологические карты, описания инцидентов и инструкции.
- Интеграция с базами знаний: подключение к системам управления знаниями, инцидентами и регламентами предприятия.
- Генеративный RAG-поиск: использование Retrieval-Augmented Generation для поиска и генерации ответов на основе корпоративной информации.
- Безопасный контур: развёртывание внутри периметра заказчика с соблюдением требований информационной безопасности.
- Low-code платформа AgentNavigator: настройка пайплайна запросов и интеграций с использованием платформы с низким порогом входа.
- Голосовые и текстовые интерфейсы: поддержка различных способов взаимодействия с пользователем для удобства использования.
- On-premise / облако (по требованиям ИБ).
- Интерфейс: AgentNavigator.
- Автоматизация: AgentNavigator.
- Поддержка терминологии и неформализованных описаний.
- Применение Structured Output для классификации базы знаний.
СберБанк обрабатывает Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования Cookies
Подробно рассказываем, как CберБанк обрабатывает и защищает ваши данные на странице Sber Bank Privacy