Recruiter assistant
Интеллектуальный помощник рекрутера, встроенный в привычные HR-процессы. Он помогает работать с кандидатами быстрее и качественнее: автоматически генерирует вопросы для собеседования на основе описания вакансии, проводит анализ резюме кандидатов на соответствие требованиям, выделяет ключевые навыки и сравнивает их с требованиями должности, проставляет объективную оценку соответствия кандидата и подсвечивает сильные и слабые стороны резюме. Основан на модели GigaChat MAX 2.0, дообученной на HR-доменных данных
Попробовать
Бизнес-эффект
Сокращение времени на подбор персонала
Автоматизация анализа резюме и генерации вопросов экономит до 50% времени на одного кандидата.
Рост производительности HR-команды
+30% к числу закрытых вакансий. Рекрутер сможет обрабатывать больше заявок на подбор
Снижение нагрузки на команду
До 60% рутинных задач (оценка резюме, генерация вопросов) автоматизировано.
Качественные эффекты
Объективность решений
Меньше субъективных ошибок и «человеческого фактора» в отборе
Повышение навыков рекрутера и персонализация
Вопросы подстраиваются под конкретную вакансию и профиль кандидата не имея специализации по производственным аспектам (подбор технолога, инженеров, диагностов, специалистов АСУТП и др.)
Снижение времени обучения рекрутеров
Поддержка молодых HR снижает затраты на наставничество.
Экономический эффект
До 20 млн. руб./год в HR-службе за счёт автоматизации, снижения ошибок и ускорения процессов (при расчете 20 рекрутеров в Холдинге) без учета качественных показателей
Описание кейса
В HR-службе компании внедрён цифровой ассистент на базе GigaChat MAX 2.0, интегрированный в процесс подбора персонала:
- Рекрутер вводит описание вакансии.
- ИИ формирует пул релевантных вопросов для интервью.
- Загружается резюме кандидата — ассистент выделяет ключевые скиллы и сравнивает с требованиями.
- Выдаётся итоговая оценка соответствия и рекомендации по решению (приглашать/не приглашать).
Результат — быстрый, качественный и обоснованный выбор кандидатов.
Техническое описание
- Дообученная LLM на базе описаний вакансий, резюме, интервью и HR-практик.
- Интеграция с внутренними базами резюме, профилей компетенций и заявок на подбор.
- Безопасный контур без утечки персональных данных.
- Встраивается в привычные инструменты HRM-систем и мессенджеры.
- Поддержка текстового и голосового взаимодействия.
- Внедрение за 2–3 месяца, адаптация под процессы заказчика.
СберБанк обрабатывает Cookies с целью персонализации сервисов и для того, чтобы пользоваться сайтом было удобнее. Вы можете запретить обработку Cookies в настройках браузера. Пожалуйста, ознакомьтесь с политикой использования Cookies
Подробно рассказываем, как CберБанк обрабатывает и защищает ваши данные на странице Sber Bank Privacy