ИИ-помощник может автоматизировать рутинные процессы — например, сортировку резюме для первичного отбора кандидатов, — что ускоряет процесс найма. AI анализирует большие объёмы данных, помогает подготовить вопросы для интервью и спрогнозировать успех кандидатов в компании. Также ИИ участвует в управлении корпоративной культурой: помогает разработать план мероприятий и даёт рекомендации о взаимодействии с персоналом.
Несмотря на высокую продуктивность ИИ-помощника, полностью заменить HR-менеджера он не сможет. Например, AI нельзя доверить интервью с кандидатом, изучение тестовых заданий и утверждение должностных инструкций. Зато нейросеть поможет ускорить выполнение рутинных задач и сделает работу HR-отдела более эффективной.
Искусственный интеллект всё чаще используется для адаптации новых сотрудников — и не зря. Он берёт на себя рутинные задачи:
Нейросети активно используются в обучении персонала — и это вполне оправданно. AI анализирует уровень подготовки, сильные и слабые стороны сотрудника, а затем подбирает подходящую программу обучения. В результате каждый получает знания, которые ему действительно нужны. Также ИИ следит за вовлечённостью: если внимание снижается, нейросеть может вовремя подсказать эйчару — стоит ли предложить работнику новую задачу или изменить формат. В целом внедрение ИИ позволяет минимизировать влияние человеческого фактора и повысить эффективность.
ИИ уже выполняет множество рутинных задач HR-менеджеров: от автоматического подбора персонала до мониторинга настроения сотрудников. Однако заменить живого специалиста он не может — по крайней мере, полностью. В вопросах, где решающую роль играет человеческий фактор — например, в решении конфликтов, командной динамике и мотивации — технологии пока уступают людям. И всё же, благодаря активному развитию информационных технологий, ИИ становится незаменимым помощником HR.
ИИ в сфере HR меняет подход к управлению персоналом во всём мире: всё больше компаний используют нейросети для выполнения рутинных задач. Теперь для принятия решений HR-специалисты могут использовать ИИ: например, чтобы анализировать производительность, вовлечённость, удовлетворённость работой. Благодаря ИИ можно повысить качество подбора персонала, реагировать на изменения внутри коллектива, анализировать прошлые ошибки при найме сотрудников. В результате повышается эффективность работы, улучшается атмосфера внутри коллектива, появляются новые рабочие места. Это влияет и на рынок труда: растёт спрос на специалистов, способных работать в тесной связке с новыми цифровыми инструментами.